springai的入门demo
时间: 2025-03-27 15:31:49 浏览: 66
<think>好的，我现在需要帮助用户了解如何创建一个Spring AI的入门Demo。首先，我得确认用户对Spring AI的了解程度。可能他们听说过Spring框架，但不知道Spring AI的具体用途。Spring AI应该是Spring生态系统中的一个新项目，用于集成人工智能功能，比如调用大模型API。
接下来，我需要确定用户的需求。用户想要一个入门Demo，所以应该提供一个简单的示例，展示如何快速开始使用Spring AI。可能需要包括环境搭建、依赖配置、基本代码示例和运行步骤。
首先，考虑项目搭建。用户可能使用Maven或Gradle，所以需要提供两种构建工具的依赖配置。Spring AI可能需要在Spring Boot项目中集成，所以需要Spring Boot的起步依赖。
然后，考虑需要哪些依赖项。核心的Spring AI Starter肯定是必须的，还可能涉及到具体的大模型提供商，比如OpenAI或Ollama。假设用户使用OpenAI的API，需要添加对应的Spring AI OpenAI依赖。
接下来，配置API密钥。用户需要在application.properties或application.yml中设置API密钥，这部分需要详细说明，包括如何获取OpenAI的密钥。
然后，编写一个简单的Controller，提供一个REST接口，调用AI服务。例如，创建一个ChatController，注入ChatClient，然后通过GET接口接收提示词，返回AI的响应。
测试部分也需要说明，比如使用curl或Postman发送请求，查看返回结果。可能还需要处理可能出现的错误，比如API密钥不正确，或者依赖未正确添加。
另外，可能需要提到其他可选的模型提供商，比如Ollama本地运行的情况，这样用户如果没有OpenAI账号也能在本地尝试。这时候需要说明如何修改依赖和配置，以及启动Ollama服务。
还要注意Spring AI的版本兼容性，确保用户使用的Spring Boot版本与Spring AI兼容。例如，当前最新的Spring AI版本可能需要Spring Boot 3.x以上。
最后，总结步骤，确保用户能够一步步跟随操作，成功运行Demo。可能还需要提醒常见问题，比如网络问题导致API调用失败，或者依赖下载不了的情况，建议检查Maven仓库配置或Gradle设置。
现在整理这些思路，分步骤详细说明，确保用户能够顺利入门Spring AI。</think>以下是一个简单的 Spring AI 入门 Demo 实现步骤：
---
### 一、环境准备
1. **JDK 17+**
Spring AI 需要 Java 17 或更高版本
2. **创建 Spring Boot 项目**
使用 [start.spring.io](https://start.spring.io/) 创建项目，选择：
- Spring Boot 3.2+
- 依赖项：Spring Web
---
### 二、添加 Spring AI 依赖
在 `pom.xml` 中添加 OpenAI 依赖（以 OpenAI 为例）：
```xml
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId>
<version>0.8.1</version>
</dependency>
```
---
### 三、配置 API 密钥
1. **获取 OpenAI API Key**
访问 [OpenAI Platform](https://platform.openai.com/api-keys) 创建密钥
2. **配置 `application.properties`**
```properties
spring.ai.openai.api-key=你的API密钥
spring.ai.openai.chat.options.model=gpt-3.5-turbo
```
---
### 四、编写示例代码
创建 Controller 类：
```java
import org.springframework.ai.client.AiClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class ChatController {
private final AiClient aiClient;
public ChatController(AiClient aiClient) {
this.aiClient = aiClient;
}
@GetMapping("/ask")
public String ask(@RequestParam String question) {
return aiClient.generate(question);
}
}
```
---
### 五、运行与测试
1. **启动应用**
`mvn spring-boot:run`
2. **发送请求**
使用 curl 测试：
```bash
curl http://localhost:8080/ask?question=用中文介绍Spring+AI
```
---
### 六、输出示例
```json
Spring AI 是 Spring 生态系统中的一个新项目，旨在简化人工智能功能的集成...
```
---
### 七、其他选择（本地运行）
若不想使用 OpenAI，可改用本地模型（如 Ollama）：
1. 添加依赖：
```xml
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-ollama-spring-boot-starter</artifactId>
<version>0.8.1</version>
</dependency>
```
2. 配置 `application.properties`：
```properties
spring.ai.ollama.base-url=http://localhost:11434
spring.ai.ollama.chat.model=llama2
```
---
### 常见问题
1. **API 密钥问题**
确保密钥正确且有效
2. **依赖下载失败**
检查 Maven 中央仓库是否可用
3. **本地模型支持**
Ollama 需要提前安装并启动服务
通过这个 Demo 可以快速体验 Spring AI 的基础能力，后续可扩展实现更复杂的 AI 集成场景。
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Java算法：二叉树的前中后序遍历实现
在深入探讨如何用Java实现二叉树及其三种基本遍历（前序遍历、中序遍历和后序遍历）之前，我们需要了解一些基础知识。
首先，二叉树是一种被广泛使用的数据结构，它具有以下特性：
1. 每个节点最多有两个子节点，分别是左子节点和右子节点。
2. 左子树和右子树都是二叉树。
3. 每个节点都包含三个部分：值、左子节点的引用和右子节点的引用。
4. 二叉树的遍历通常用于访问树中的每个节点，且访问的顺序可以是前序、中序和后序。
接下来，我们将详细介绍如何用Java来构建这样一个树结构，并实现这些遍历方式。
### Java实现二叉树结构
要实现二叉树结构，我们首先需要一个节点类（Node.java），该类将包含节点值以及指向左右子节点的引用。其次，我们需要一个树类（Tree.java），它将包含根节点，并提供方法来构建树以及执行不同的遍历。
#### Node.java
```java
public class Node {
int value;
Node left;
Node right;
public Node(int value) {
this.value = value;
left = null;
right = null;
}
}
```
#### Tree.java
```java
import java.util.Stack;
public class Tree {
private Node root;
public Tree() {
root = null;
}
// 这里可以添加插入、删除等方法
// ...
// 前序遍历
public void preOrderTraversal(Node node) {
if (node != null) {
System.out.print(node.value + " ");
preOrderTraversal(node.left);
preOrderTraversal(node.right);
}
}
// 中序遍历
public void inOrderTraversal(Node node) {
if (node != null) {
inOrderTraversal(node.left);
System.out.print(node.value + " ");
inOrderTraversal(node.right);
}
}
// 后序遍历
public void postOrderTraversal(Node node) {
if (node != null) {
postOrderTraversal(node.left);
postOrderTraversal(node.right);
System.out.print(node.value + " ");
}
}
// 迭代形式的前序遍历
public void preOrderTraversalIterative() {
Stack<Node> stack = new Stack<>();
stack.push(root);
while (!stack.isEmpty()) {
Node node = stack.pop();
System.out.print(node.value + " ");
if (node.right != null) {
stack.push(node.right);
}
if (node.left != null) {
stack.push(node.left);
}
}
System.out.println();
}
// 迭代形式的中序遍历
public void inOrderTraversalIterative() {
Stack<Node> stack = new Stack<>();
Node current = root;
while (current != null || !stack.isEmpty()) {
while (current != null) {
stack.push(current);
current = current.left;
}
current = stack.pop();
System.out.print(current.value + " ");
current = current.right;
}
System.out.println();
}
// 迭代形式的后序遍历
public void postOrderTraversalIterative() {
Stack<Node> stack = new Stack<>();
Stack<Node> output = new Stack<>();
stack.push(root);
while (!stack.isEmpty()) {
Node node = stack.pop();
output.push(node);
if (node.left != null) {
stack.push(node.left);
}
if (node.right != null) {
stack.push(node.right);
}
}
while (!output.isEmpty()) {
System.out.print(output.pop().value + " ");
}
System.out.println();
}
}
```
### Java实现的二叉树遍历详细解析
#### 前序遍历（Pre-order Traversal）
前序遍历是先访问根节点，然后递归地前序遍历左子树，接着递归地前序遍历右子树。遍历的顺序是：根 -> 左 -> 右。
#### 中序遍历（In-order Traversal）
中序遍历是先递归地中序遍历左子树，然后访问根节点，最后递归地中序遍历右子树。对于二叉搜索树来说，中序遍历可以按从小到大的顺序访问所有节点。遍历的顺序是：左 -> 根 -> 右。
#### 后序遍历（Post-order Traversal）
后序遍历是先递归地后序遍历左子树，然后递归地后序遍历右子树，最后访问根节点。遍历的顺序是：左 -> 右 -> 根。
### 迭代形式的遍历
在上述`Tree.java`类中，我们还实现了迭代形式的遍历，通过使用栈来模拟递归过程。这种方法在处理大型树结构时，可以避免递归导致的栈溢出问题，并且可以提高效率。
### 总结
通过上述代码和解释，我们可以看到，使用Java实现二叉树及其遍历方法相对直接。核心在于理解二叉树节点的结构和递归逻辑，以及如何使用栈来模拟递归过程。在实践中，了解并掌握这些基本算法对于解决复杂问题是非常有用的。此外，理解这些基本概念后，可以进一步探索更高级的二叉树算法，如平衡二叉树（AVL树）、红黑树等。
【性能测试基准】：为RK3588选择合适的NVMe性能测试工具指南
# 1. NVMe性能测试基础
## 1.1 NVMe协议简介
NVMe，全称为Non-Volatile Memory Express，是专为固态驱动器设计的逻辑设备接口规范。与传统的SATA接口相比，NVMe通过使用PCI Express（PCIe）总线，大大提高了存储设备的数据吞吐量和IOPS（每秒输入输出操作次数），特别适合于高速的固态存储设备。
grant usage on ** to bcc@*%
<think>我们正在处理一个关于MySQL权限授予的问题。用户的具体需求是：为数据库用户'bcc'@'%'授予对所有数据库的使用权限(USAGE)。根据引用[1]和引用[4]，我们知道在MySQL中，使用GRANT语句来授予权限。注意：USAGE权限实际上是一个“无权限”的权限，它仅仅表示用户存在，但没有任何实际权限（除了连接数据库）。如果用户只想允许用户连接数据库而不做任何操作，那么授予USAGE是合适的。但是，用户要求的是“使用权限”，我们需要确认用户是否真的只需要USAGE权限，还是需要其他权限？根据问题描述，用户明确说“使用权限”，并且指定了USAGE（在问题中提到了grantusa
Nokia手机通用密码计算器：解锁神器
根据给定的文件信息，我们可以了解到一个关于诺基亚（Nokia）手机解锁密码生成工具的知识点。在这个场景中，文件标题“Nokia手机密码计算器”表明了这是一个专门用于生成Nokia手机解锁密码的应用程序。描述中提到的“输入手机串号，就可得到10位通用密码，用于解锁手机”说明了该工具的使用方法和功能。
知识点详解如下：
1. Nokia手机串号的含义：
串号（Serial Number），也称为序列号，是每部手机独一无二的标识，通常印在手机的电池槽内或者在手机的设置信息中可以查看。它对于手机的售后维修、技术支持以及身份识别等方面具有重要意义。串号通常由15位数字组成，能够提供制造商、型号、生产日期和制造地点等相关信息。
2. Nokia手机密码计算器的工作原理：
Nokia手机密码计算器通过特定的算法将手机的串号转换成一个10位的数字密码。这个密码是为了帮助用户在忘记手机的PIN码（个人识别码）、PUK码（PIN解锁码）或者某些情况下手机被锁定时，能够解锁手机。
3. 通用密码与安全性：
这种“通用密码”是基于一定算法生成的，不是随机的。它通常适用于老型号的Nokia手机，因为这些手机在设计时通常会采用固定的算法来生成密码。然而，随着科技的发展和安全需求的提高，现代手机通常不会提供此类算法生成的通用密码，以防止未经授权的解锁尝试。
4. Nokia手机的安全机制：
老型号的Nokia手机在设计时，通常会考虑到用户可能忘记密码的情况。为了保证用户在这种情况下的手机依然能够被解锁使用，制造商设置了一套安全机制，即通用密码系统。但这同时也带来了潜在的安全风险，因为如果算法被破解，那么任何知道串号的人都可能解锁这部手机。
5. MasterCode.exe文件的作用：
文件列表中的“MasterCode.exe”很可能就是上述“Nokia手机密码计算器”的可执行文件。用户需要运行这个程序，并按照程序的指示输入手机的串号，程序便会根据内部的算法计算出用于解锁的密码。
6. 注意事项和法律风险：
尽管此类工具在技术上帮助了用户，但必须强调的是，使用此类解锁工具或破解手机可能会违反相关的法律法规，特别是如果手机并非属于解锁者本人。在大多数国家，未经授权解锁手机都是违法的，尤其是在手机是通过运营商签订合约购买的情况下。因此，用户在尝试使用通用密码解锁手机前，应确保了解当地的法律法规，并且只在合法和合理的范围内使用此类工具。
7. 替代解锁方法：
对于现代智能手机，如果用户忘记了解锁密码，通常需要通过官方的客户服务来解决，例如联系手机制造商的客服或到指定的维修点进行解锁。一些手机还提供了账号解锁的功能，比如Apple的“查找我的iPhone”功能，以及Google的账号解锁选项。
总结来说，Nokia手机密码计算器是一个基于特定算法的实用工具，可帮助用户在忘记密码时解锁其Nokia手机。然而，用户在使用此类工具时应谨慎，并且必须遵守当地的法律法规。
【固态硬盘寿命延长】：RK3588平台NVMe维护技巧大公开
# 1. 固态硬盘寿命延长的基础知识
## 1.1 固态硬盘的基本概念
固态硬盘（SSD）是现代计算设备中不可或缺的存储设备之一。与传统的机械硬盘（HDD）相比，SSD拥有更快的读写速度、更小的体积和更低的功耗。但是，SSD也有其生命周期限制，主要受限于NAND闪存的写入次数。
## 1.2 SSD的写入次数和寿命
每块SSD中的NAND闪存单元都有有限的写入次数。这意味着，随着时间的推移，SSD的