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Python airtest多进程

时间: 2025-01-04 17:36:30 浏览: 49

### Python Airtest Framework 多进程操作为了实现Python中的Airtest框架多进程操作，可以利用`multiprocessing`库来创建多个子进程并行执行测试脚本。这有助于提高自动化测试效率，尤其是在处理大量设备或复杂场景时。 #### 创建多进程环境通过导入必要的模块，并定义目标函数，在该函数内部调用Airtest的API来进行特定的操作： ```python from airtest.core.api import * import multiprocessing as mp def run_test(device_id, script_path): init_device(platform="Android", uuid=device_id) auto_setup(__file__) # 执行指定路径下的air文件 execute_script(script_path) if __name__ == '__main__': devices = ["127.0.0.1:62001", "127.0.0.1:62025"] # 设备列表 scripts = [ "./scripts/test_case_1.air", "./scripts/test_case_2.air" ] # 测试用例路径 processes = [] for i in range(len(devices)): p = mp.Process(target=run_test, args=(devices[i], scripts[i])) processes.append(p) p.start() for process in processes: process.join() ``` 这段代码展示了如何初始化不同设备上的会话，并针对每台设备运行不同的测试脚本[^1]。 #### 注意事项当采用多线程或多进程方式时需要注意资源竞争问题以及日志记录的一致性等问题。对于Airtest而言，由于其设计上支持并发执行，因此主要关注点在于确保各个进程中正确配置各自的设备连接参数和工作目录等设置。

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