jupyter使用pandas读取excel文件

### 解决 Jupyter 中使用 Pandas 读取 Excel 文件时的路径或格式问题 在 Jupyter Notebook 使用 Pandas 的 `read_excel` 函数读取 Excel 文件时，如果遇到类似于 `[Errno 22] Invalid argument` 的错误，通常是由于文件路径、文件格式或其他配置不当所致。以下是具体的原因分析及解决方案： #### 1. **文件路径中的转义字符** Windows 系统下，文件路径中包含反斜杠 (`\`) 可能会被解释为转义字符序列的一部分。例如，`\x02` 被视为十六进制编码而非普通字符串[^1]。为了避免此类问题，可以采用以下两种方式之一来定义路径： - 使用原始字符串（即在字符串前加字母 `r`）。 ```python file_path = r'D:\XunleiDownload\002\people.xlsx' ``` - 将反斜杠替换为双反斜杠或正斜杠。 ```python file_path = 'D:/XunleiDownload/002/people.xlsx' # 推荐做法 ``` #### 2. **文件扩展名与解析器匹配** Pandas 的 `read_excel` 方法依赖于特定的库来处理不同类型的 Excel 文件。对于 `.xls` 和 `.xlsx` 文件，分别需要安装并加载对应的解析器引擎[^2]: - `.xls`: 需要 `xlrd` 库 (注意：`xlrd` 不支持 `.xlsx` 格式的文件)。 ```bash pip install xlrd ``` 并显式指定引擎： ```python df = pd.read_excel(r'D:\XunleiDownload\002\people.xls', engine='xlrd') ``` - `.xlsx`: 需要 `openpyxl` 库。 ```bash pip install openpyxl ``` 同样需指明引擎： ```python df = pd.read_excel(r'D:\XunleiDownload\002\people.xlsx', engine='openpyxl') ``` #### 3. **文件是否存在或被占用** 确保目标文件确实存在于给定路径下，并且没有被其他进程锁定或占用。可以通过 Python 检查文件的存在性： ```python import os if not os.path.exists(file_path): raise FileNotFoundError(f"The specified file does not exist: {file_path}") ``` #### 4. **文件名称冲突** 有时文件名中可能含有非法字符或容易引起误解的内容（如隐藏控制符）。尝试重命名文件以排除干扰因素[^4]。例如将原路径改为更简洁的形式： ```python new_file_path = r'E:\Test.xlsx' df = pd.read_excel(new_file_path, engine='openpyxl') ``` --- ### 示例代码 下面是一个完整的示例脚本，展示如何正确设置路径和解析器以避免常见错误： ```python import pandas as pd # 设置正确的文件路径 file_path = r'D:\XunleiDownload\002\people.xlsx' try: # 明确指定解析器引擎 df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl') print(df.head()) # 输出表格头部数据验证成功与否 except Exception as e: print(f"An error occurred while reading the file: {e}") ``` --- ### 总结 通过修正文件路径书写方式、选用合适的解析器以及确认文件状态等手段，能够有效应对 Pandas 在 Jupyter Notebook 上读取 Excel 文件时报出的 `[Errno 22] Invalid argument` 类型错误。