yolo11训练注意事项
时间: 2025-01-18 16:51:53 浏览: 128
### YOLOv11 训练注意事项
#### 数据集准备
确保数据集路径设置正确,对于YOLOv11训练而言,`data`参数指定了数据集的位置。例如,在给定的例子中使用的是`'/Users/mac'`作为数据目录[^1]。
#### 模型文件指定
模型权重初始化非常重要,通过`model`选项来加载预训练模型或是自定义配置文件。这里提到的`"./weights/yolo11n.pt"`即为用于启动训练过程的一个初始模型权重位置。
#### 迭代次数设定
合理规划训练周期数(`epochs`)有助于获得更好的收敛效果而不至于过拟合。案例中的500次迭代可能适合特定场景下的需求调整。
#### 图像尺寸统一
图像大小(`imgsz`)需保持一致以便于网络处理输入特征图。此值设为640意味着所有输入图片都将被缩放到该分辨率进行前向传播计算。
#### 设备选择优化
利用硬件加速可以显著提升训练效率,特别是当GPU资源可用时应优先考虑采用如这里的`device='mps'`这样的设备标识符以启用Metal Performance Shaders支持。
```bash
# 使用 MPS 加速的 YOLO 训练命令示例
yolo train \
data='/path/to/dataset' \
model='./pretrained_model_or_config_file_path' \
epochs=desired_number_of_epochs \
imgsz=image_size_in_pixels \
device='mps'
```
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