huggingface token
时间: 2025-01-08 09:53:54 浏览: 137
### 获取并使用Hugging Face API Token
为了访问Hugging Face的API和服务,需要先注册账号并获取个人访问令牌。这可以通过登录[Hugging Face网站](https://huggingface.co/)完成账户创建后,在设置页面找到`Access Tokens`部分来实现。
一旦获得了API Token,就可以通过多种方式将其用于认证:
#### 方法一:环境变量配置
推荐的方式是在本地环境中设置名为`HF_API_TOKEN`的环境变量[^1]:
```bash
export HF_API_TOKEN='your_api_token_here'
```
这样做的好处是可以避免直接在代码中暴露敏感信息,并且可以在不同项目之间轻松切换不同的Token。
#### 方法二:Python脚本内指定
如果希望更灵活地控制何时以及如何传递Token,则可以直接在Python程序里定义它[^2]:
```python
from transformers import pipeline
token = 'your_api_token_here' # 替换成自己的实际Token
nlp = pipeline('sentiment-analysis', framework='pt', device=-1, model="distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english", tokenizer="distilbert-base-uncased", use_auth_token=token)
result = nlp("I love using the Transformers library!")
print(result)
```
需要注意的是,当从Transformers库加载私有模型时,必须提供有效的API Token作为参数之一;而对于公开可用的预训练模型来说,虽然不是强制性的,但是拥有有效凭证仍然有助于提高请求的成功率和稳定性。
对于VLLM或其他依赖于特定硬件加速器(如GPU)的应用场景下,确保所使用的PyTorch版本支持相应的数据类型转换也很重要,比如上面提到的例子中就指定了`torch.float16`精度级别[^3]。
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