判断一颗二叉树是否为满二叉树，要求二叉树用二叉链表存储。 1，输出先序中序递归遍历序列以验证二叉链表成功创建。2，编写程序判断该树是否为满二叉树。

在使用二叉链表表示的二叉树中，判断是否为满二叉树，我们需要关注每个节点的左孩子和右孩子的存在情况。满二叉树的特点是除了最后一层外，每一层都是完全填满的，并且最右边的节点都尽可能地靠左。首先，我们可以通过递归遍历来检查二叉链表的结构是否正确并生成先序、中序遍历序列： 1. **先序遍历**（根-左-右）会帮我们确认根节点是否存在以及左右子树的关系，而**中序遍历**（左-根-右）可以进一步确认是否有完整的左子树和右子树。 ```python # 假设 Node 类有个 left 和 right 指针 def preorder(node): if node is not None: print(node.value, end=" -> ") # 先访问节点值 preorder(node.left) preorder(node.right) def inorder(node): if node is not None: inorder(node.left) print(node.value, end=" -> ") # 再访问节点值 inorder(node.right) # 初始化后调用 preorder(root) # 先序遍历 inorder(root) # 中序遍历 ``` 接下来，我们可以编写函数来判断是否为满二叉树： ```python def is_full_binary_tree(root): def has_left_child(node): return node.left is not None def has_right_child(node): return node.right is not None def all_children_filled(node, level=0): if node is None: return True if level == max_level: return False if not has_left_child(node) and not has_right_child(node): return True # 如果是最底层叶子节点，则允许空 return ( all_children_filled(node.left, level + 1) and all_children_filled(node.right, level + 1) ) max_level = 0 queue = [(root, 0)] while queue: node, level = queue.pop(0) if level > max_level: max_level = level if not (has_left_child(node) ^ has_right_child(node)): return False # 左右孩子状态不一致 if has_left_child(node): queue.append((node.left, level + 1)) if has_right_child(node): queue.append((node.right, level + 1)) return all_children_filled(root, max_level) is_full_binary_tree(root) # 返回True或False ```

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判断一颗二叉树是否为满二叉树，要求二叉树用二叉链表存储。 1，输出先序中序递归遍历序列以验证二叉链表成功创建。2，编写程序判断该树是否为满二叉树。

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