配对样本t检验spss
时间: 2024-12-27 19:23:13 浏览: 112
### 如何在SPSS中执行配对样本t检验
#### 数据准备
确保数据集中的每一对观测值都位于同一行内,且每一列代表一次测量的结果。例如,在研究新旧教学方法对学生数学成绩影响的情况下,应有一个变量表示使用传统教法的成绩(如`OldMethodScore`),另一个变量表示采用新型教法后的成绩(如`NewMethodScore`)。
#### 正态性检验
在进行配对样本T检验之前,建议先做正态分布检测以确认差分数是否服从正态分布[^1]。这可以通过探索性数据分析工具完成,比如Q-Q图或是Shapiro-Wilk检验等。
```spss
EXAMINE VARIABLES=Diff BY Group /PLOT BOXPLOT NPPLOT.
```
这里`Diff`是指两个条件下的得分之差,而`Group`则是指分组变量(如果有的话)。上述命令会生成箱型图和概率单位图帮助评估正态性。
#### 执行配对样本T检验
一旦确定满足前提条件,则可按照如下方式实施配对样本T检验:
1. **打开对话框**
转到菜单栏并选择 `Analyze -> Compare Means -> Paired-Samples T Test...`.
2. **定义成对变量**
将要比较的一对变量拖放到右侧的“Paired Variables”列表框里。对于前述的教学效果对比而言,就是把`OldMethodScore` 和 `NewMethodScore`选入作为一对。
3. **点击OK按钮**
此时SPSS将会自动运行分析,并于输出窗口显示结果摘要表,其中包括平均数、标准误以及最重要的p-value用于判定是否存在统计意义上的差异[^4].
#### 结果解释
关注输出表格里的几个重要指标:
- 平均差(`Mean Difference`):反映了前后两次观察间的差距大小;
- t值(t): 表征了这个变化程度相对于随机波动有多极端;
- 自由度(df) : 描述了多少个独立的信息点参与到了估计过程中;
- 双侧显著水平(sig.(2-tailed)) :当此数值小于预先设定好的α水准(通常是0.05),则认为两者的区别具有统计意义[^2].
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