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依靠deepseek开发agent

时间: 2025-02-19 19:57:50 浏览: 116

### 使用 DeepSeek 开发 Agent 的教程 #### 创建项目环境为了使用 DeepSeek 开发 Agent，需先设置好开发环境。确保已安装 Python 并配置虚拟环境工具如 `venv` 或者 Anaconda。 ```bash python -m venv deepseek_env source deepseek_env/bin/activate # Linux/MacOS deepseek_env\Scripts\activate # Windows ``` #### 安装依赖库接着要安装必要的Python包，这通常包括但不限于 requests, pydantic 等用于处理HTTP请求以及验证数据模型的库[^1]。 ```bash pip install deepseek-api pydantic uvicorn fastapi ``` #### 初始化API客户端利用官方提供的 SDK 来初始化与 DeepSeek API 进行交互所需的客户端实例。此过程涉及获取API密钥并将其应用于认证机制中。 ```python from deepseek_api import Client client = Client(api_key='your_api_key_here') ``` #### 设计Agent逻辑定义想要构建的具体功能和服务接口。比如可以设计一个简单的对话代理(agent)，它能够接收用户的输入并通过调用DeepSeek的服务返回相应的回复。 ```python async def get_response(prompt: str): response = await client.chat.completions.create( model="r1", messages=[{"role": "user", "content": prompt}] ) return response.choices[0].message.content.strip() ``` #### 测试和部署完成上述编码工作之后，在本地环境中测试新编写的agent程序是否按预期运作；确认无误后再考虑上线发布至生产服务器上运行[^4]。对于更详细的指导说明和其他高级特性介绍，请参阅官方文档或参加社区论坛交流学习经验分享。

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