coze工作流简单案例演示
时间: 2025-05-02 22:46:12 浏览: 38
### Coze工作流简单示例教程
以下是基于已有引用内容构建的一个简单的Coze工作流案例,帮助理解其基本操作。
#### 创建一个简单的数据处理工作流
假设我们需要创建一个用于计算两个数之和的工作流。具体过程如下:
1. **进入Coze平台并创建工作流**
登录Coze平台后,依次点击个人空间——工作流——创建工作流[^1]。设置图标、名称(如“SumCalculator”)、描述等内容。
2. **配置初始节点**
工作流默认包含两个节点:“开始”和“结束”。在此基础上新增一个Python脚本执行节点。
3. **编写Python代码**
在新添加的Python节点中,编写一段简单的Python代码来接收输入参数并返回结果。例如:
```python
def calculate_sum(a, b):
result = a + b
return {"sum": result}
input_data = {
"a": float(context.get("input_a", 0)),
"b": float(context.get("input_b", 0))
}
output = calculate_sum(input_data["a"], input_data["b"])
context.update(output)
```
上述代码通过`context`对象获取外部传入的参数`input_a`和`input_b`,并将它们相加后的结果存储回上下文中。
4. **定义输入参数**
配置该节点接受两个浮点型输入参数:`input_a` 和 `input_b`。这可以通过在节点属性面板中的“Inputs”部分完成设定。
5. **测试运行**
完成上述配置之后保存整个工作流,并利用内置调试工具对其进行测试。提供具体的数值作为输入参数查看输出是否正确无误[^2]。
6. **部署至Bot使用场景**
如果此功能计划集成到某个聊天机器人或其他自动化服务当中,则可按照指引前往对应团队下的Bots管理页面,选取目标Bot绑定刚才设计好的工作流实例[^4]。
7. **扩展应用范围**
对于更复杂的业务逻辑还可以引入额外组件或调整现有结构满足需求;另外也可以尝试结合其他技术手段譬如Cursor插件增强抓取能力等进一步丰富解决方案选项集[^3]。
```python
def main():
# 示例入口函数
pass
if __name__ == "__main__":
main()
```
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