支持本地部署deepseek CPU
时间: 2025-06-25 15:20:44 浏览: 6
### 本地部署 DeepSeek 模型并使用 CPU 的教程
#### 环境准备
为了在本地部署 DeepSeek 模型并通过 CPU 运行,需满足一定的硬件和软件条件。最低配置要求为支持 AVX2 指令集的 CPU、至少 16GB 内存以及 30GB 存储空间[^2]。
#### 安装 Ollama 工具
Ollama 是一种高效的开源工具,用于管理和运行多种大语言模型,包括 DeepSeek[^3]。以下是安装步骤:
对于 Windows 用户,可以通过 PowerShell 执行以下命令来完成 Ollama 的安装:
```powershell
winget install ollama
```
确认安装完成后,可通过以下命令验证版本号:
```bash
ollama version
```
#### 下载 DeepSeek 模型
利用 Ollama 命令行工具下载所需的 DeepSeek 模型。例如,要获取 `deepseek` 模型,执行如下命令:
```bash
ollama pull deepseek
```
此操作会自动从远程仓库拉取指定模型文件到本地环境。
#### 配置与启动服务
一旦模型被成功下载至本地,即可通过下面这条命令启动服务端口,默认监听地址为 localhost:11434:
```bash
ollama serve
```
随后,在浏览器访问 http://localhost:11434 即可进入交互界面调用已加载好的 DeepSeek 模型进行测试。
注意:由于仅依靠 CPU 处理计算任务可能会导致较慢的速度表现,因此建议尽可能优化输入长度或者考虑升级具备更强算力的硬件设施如 GPU 来提升整体效率[^1]。
```python
import requests
url = 'http://localhost:11434/api/generate'
data = {
"model": "deepseek",
"prompt": "你好"
}
response = requests.post(url, json=data).json()
print(response['content'])
```
上述 Python 脚本展示了如何向正在运行的服务发送请求以获得由 DeepSeek 模型生成的结果。
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