#include <bits/stdc++.h>using namespace std;struct Node { //到达顶点

这段代码是一个图的邻接表存储结构的输出函数，但是代码中缺少了图的数据结构定义和初始化，下面是一个完整的代码示例： ```c++ #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN = 1005; typedef struct LNode { int data; LNode* next; } LNode, *LinkList; typedef struct { LinkList first; } VexNode; typedef struct { VexNode vexs[MAXN]; int vexnum, arcnum; } Graph; void init(Graph& G) { // 初始化图 G.vexnum = G.arcnum = 0; for (int i = 1; i <= MAXN; i++) { G.vexs[i].first = NULL; } } void addEdge(Graph& G, int u, int v) { // 添加边 LNode* node = new LNode; node->data = v; node->next = G.vexs[u].first; G.vexs[u].first = node; } void printGraph(Graph& G) { // 输出图 for (int i = 1; i <= G.vexnum; i++) { LNode* p = G.vexs[i].first; while (p != NULL) { cout << p->data << " "; p = p->next; } cout << endl; } } int main() { Graph G; init(G); G.vexnum = 5; G.arcnum = 5; addEdge(G, 1, 2); addEdge(G, 1, 3); addEdge(G, 2, 4); addEdge(G, 3, 4); addEdge(G, 4, 5); printGraph(G); return 0; } ``` 在这个示例中，我们定义了图的数据结构 `Graph`，其中包括了顶点数组 `vexs` 和边的数量信息 `vexnum` 和 `arcnum`。`init` 函数用于初始化图，将顶点数组的 `first` 域初始化为 `NULL`。`addEdge` 函数用于添加边，具体实现是将一个节点插入到邻接表中。`printGraph` 函数用于输出图的邻接表存储结构。在主函数中，我们定义了一个 `Graph` 对象 `G`，并且添加了一些边，最后调用 `printGraph` 函数输出邻接表。

) { dir = parent->u.subdir; break; } else if (parent->type == 1 && strcmp(parent以下是实现题目要求的 C 语言代码： ```c int distance(Graph g, VertexType v, VertexType->name, token) == 0) { inode* node = parent->u.file; for (i = 0; i < 256; i++) { if (node->index[i] != -1) { free_block(node->index[i]); u) { // 先判断两个顶点是否连通 int vIndex = -1, uIndex = -1; for (int i = 0; i < g->vertexNum; i++) { if (g->vexs[i] } } free_inode(node); if (parent == root->u.subdir) { root->u.subdir = parent == v) { vIndex = i; } else if (g->vexs[i] == u) { uIndex->next; } else { parent->parent->next = parent->next; } free(parent); pthread_mutex_unlock(&mutex); return 0; } parent = parent->next; } if (dir == NULL) { = i; } } if (vIndex == -1 || uIndex == -1) { return 0; // pthread_mutex_unlock(&mutex); return -1; } token = strtok(NULL, "/"); } pthread_mutex_unlock(&mutex 两个顶点中至少有一个不在图中 } // 初始化 dp 数组 int dp[MAXVEX][MAXVEX]; for (int i = 0; i < g->vertexNum; i++) { for (int); return -1; } // 文件读操作 int read(char* path, char* data, int size, int offset) { j = 0; j < g->vertexNum; j++) { dp[i][j] = g->edge[i][j]; pthread_mutex_lock(&mutex); int i, j, k; directory* dir = root; char* token = strtok(path, "/"); while (token != NULL) { directory* sub = NULL; while (dir != NULL) { if ( } } // Floyd 算法求最短路径 for (int k = 0; k < g->vertexNumdir->type == 0 && strcmp(dir->name, token) == 0) { sub = dir->u.subdir; ; k++) { for (int i = 0; i < g->vertexNum; i++) { for (int j = break; } else if (dir->type == 1 && strcmp(dir->name, token) == 0) { inode* 0; j < g->vertexNum; j++) { if (dp[i][j] > dp[i][k] + dp[k][j]) { dp[i][j] = dp[i][k] + dp[k][j]; } } } node = dir->u.file; if (offset >= node->size) { pthread_mutex_unlock(&mutex); return 0 } return dp[vIndex][uIndex] == INT_MAX ? 0 : dp[vIndex][uIndex]; } ``` 在; } int block_num = (size - 1) / BLOCK_SIZE + 1; int block_offset = offset /该代码中，我们首先根据顶点 v 和顶点 u 的值找到它们在顶点表中的下 BLOCK_SIZE; int block_remain = size; int data_offset = 0; for (i = block_offset; i <标，判断它们是否都在图中。 然后我们使用 Floyd 算法求出任意两个顶点之间的 256 && node->index[i] != -1 && block_remain > 0; i++) { int block_size = block_remain >最短路径，即计算出 dp 数组。最后，如果 v 和 u 不连通，即它们之间没有 BLOCK_SIZE ? BLOCK_SIZE : block_remain; memcpy(data + data_offset, disk[node->index[i]].data + offset % BLOCK_SIZE路径，则返回 0，否则返回 dp[vIndex][uIndex]，即顶点 v 到顶点 u 的最短路径长度。