springboot项目配置python解释器

### 如何在Spring Boot项目中配置和使用Python解释器 #### Python 解释器集成概述 为了使 Spring Boot 应用程序能够调用 Python 脚本，通常有两种主要方式实现这一目标：通过系统命令行接口启动外部进程来执行 Python 文件；或者利用 Jython 或 GraalVM 等工具直接嵌入 Python 解释器。 #### 使用 ProcessBuilder 执行 Python 脚本 一种简单的方法是借助 Java 的 `ProcessBuilder` 类创建一个新的操作系统进程实例，并指定要运行的 Python 命令及其参数。这种方式适用于大多数场景下的 Python 版本[^4]。 ```java import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStreamReader; public class PythonExecutor { public String executeScript(String scriptPath) throws Exception { ProcessBuilder pb = new ProcessBuilder("python", scriptPath); Process process = pb.start(); BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(process.getInputStream())); StringBuilder output = new StringBuilder(); String line; while ((line = reader.readLine()) != null) { output.append(line).append("\n"); } int exitCode = process.waitFor(); if (exitCode != 0) throw new RuntimeException("Failed to run the python script."); return output.toString().trim(); } } ``` #### 设置 PYTHONPATH 变量以便于模块导入 当 Python 代码依赖特定路径下的自定义库时，在环境中设置 `PYTHONPATH` 是必要的。可以通过修改系统的环境变量或是在应用程序内部临时调整该属性来达成目的。 ```bash export PYTHONPATH=/path/to/your/python/libraries:$PYTHONPATH ``` 对于 Windows 用户来说，则应采用如下形式： ```batch set PYTHONPATH=C:\path\to\your\python\libraries;%PYTHONPATH% ``` 另外也可以动态地向 JVM 参数追加此信息作为另一种解决方案。 #### 结合 Spring Boot 控制器调用 Python 功能 一旦完成了上述准备工作之后，就可以在一个标准的 RESTful API 中封装对 Python 方法的请求处理逻辑了[^5]。 ```java @RestController @RequestMapping("/api") public class MyController { private final PythonExecutor executor; @Autowired public MyController(PythonExecutor executor){ this.executor = executor; } @PostMapping("/execute-python") public ResponseEntity<String> executePython(@RequestBody Map<String,Object> payload)throws Exception{ // 获取传入的数据并构建完整的 Python 脚本路径或其他必要输入... String result = executor.executeScript(/* ... */); return ResponseEntity.ok(result); } } ```