shardingsphere-jdbc 读写分离

### 使用 ShardingSphere-JDBC-Spring-Boot-Starter 实现读写分离 #### Maven 依赖配置 为了实现读写分离功能，项目需引入 `shardingsphere-jdbc-spring-boot-starter` 的 Maven 依赖。 ```xml <dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId>shardingsphere-jdbc-spring-boot-starter</artifactId> <version>5.5.0</version> </dependency> ``` 此版本兼容多种数据库，并提供灵活的数据分片策略支持[^1]。 #### application.yml 配置文件设置 在 Spring Boot 应用程序中的 `application.yml` 文件内完成数据源及相关参数设定： ```yaml spring: shardingsphere: datasource: names: master,slave_0,slave_1 # 定义多个数据源名称 master: # 主库连接池配置 type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/master_db?serverTimezone=UTC&useSSL=false username: root password: 123456 slave_0: # 从库之一连接池配置 type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3307/slave_db_0?serverTimezone=UTC&useSSL=false username: root password: 123456 slave_1: # 另一从库连接池配置 type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3308/slave_db_1?serverTimezone=UTC&useSSL=false username: root password: 123456 rules: readwrite-splitting: data-sources: ds_0: # 数据源逻辑名 static-strategy: write-data-source-name: master # 写入使用的实际数据源名字 read-data-source-names: "slave_0,slave_1" # 多个只读副本间逗号隔开 ``` 上述配置实现了基本的读写分离架构，在执行查询语句时会自动路由至指定的一个或多个从库；而更新类操作则始终定向发送给主库处理[^2]。 通过以上步骤即可快速搭建起基于 Apache ShardingSphere JDBC 和 Spring Boot 技术栈下的简易版高可用分布式事务解决方案。对于更复杂的业务场景，则可根据需求进一步调整优化相关组件和服务部署方式[^3]。

ShardingSphere-JDBC是一款基于Java语言开发的开源分布式数据库中间件，提供了分库分表、读写分离、分布式事务等功能，能够帮助开发者轻松应对大规模数据存储和访问的挑战，提高应用系统的性能和可扩展性。它支持主流的关系型数据库和分布式数据库，如MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MongoDB等，是一款非常实用的工具。