error: subprocess-exited-with-error × python setup.py egg_info did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> [6 lines of output] Traceback (most recent call last): File "<string>", line 2, in <module> File "<pip-setuptools-caller>", line 34, in <module> File "/tmp/pip-install-5hd3k5os/flash-attn_2fe044f2f09f4100bd18b094fa170bc9/setup.py", line 22, in <module> import torch ModuleNotFoundError: No module named 'torch' [end of output] note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. error: metadata-generation-failed × Encountered error while generating package metadata. ╰─> See above for output. note: This is an issue with the package mentioned above, not pip. hint: See above for details.

<think>好的，用户遇到了安装Python包时出现的错误，特别是关于缺少'torch'模块导致的'metadata-generation-failed'错误。我需要先理解这个错误的常见原因，然后给出解决方案。 首先，用户提到错误信息中有“ModuleNotFoundError: No module named 'torch'”，这说明在安装过程中，某个包需要依赖PyTorch，但当前环境中没有安装。可能的解决方法是先安装PyTorch，再安装目标包。 接下来，用户参考了引用[1]和[2]中的类似问题，处理方式包括升级setuptools、安装pytest-runner等。这些步骤也可能适用于当前问题。比如，确保setuptools是最新的，可以避免一些元数据生成的兼容性问题。同时，安装pytest-runner可能解决构建时的依赖问题。 另外，用户可能没有使用正确的PyTorch安装命令。PyTorch通常需要通过其官网提供的命令安装，特别是如果涉及CUDA支持的话。需要建议用户访问PyTorch官网获取安装命令，并选择合适的版本。 此外，虚拟环境的问题也可能导致依赖缺失。用户可能在一个新建的虚拟环境中没有安装torch，所以需要确认是否在正确的环境中操作，并安装所需依赖。 还有一种可能是安装的包需要特定版本的torch，而用户安装的版本不兼容。因此，建议用户检查包的文档，确认所需的PyTorch版本，并安装对应版本。 最后，如果以上方法都不奏效，尝试从源码安装或者寻求社区帮助也是可行的步骤。 需要将这些步骤分点整理，确保用户能够逐步操作，同时引用提供的参考资料中的相关解决方法，比如安装pytest-runner等。另外，注意使用中文回答，并按照系统级指令中的格式要求处理数学公式，不过这个问题可能不涉及数学表达式，所以可能不需要处理这部分。</think>### 解决“metadata-generation-failed”错误的方法 安装Python包时遇到`ModuleNotFoundError: No module named 'torch'`错误，通常是因为目标包依赖PyTorch但未正确安装。以下是逐步解决方案： --- #### 1. **确认PyTorch安装** PyTorch是独立的大型框架，需**手动安装**。根据系统和CUDA版本，使用以下命令安装： ```bash # 示例：CUDA 11.8版本安装命令（从PyTorch官网获取最新命令） pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 ``` > **注意**：访问[PyTorch官网](https://pytorch.org/)选择适合的安装命令[^1]。 --- #### 2. **升级构建工具** 部分包依赖较新的`setuptools`或`wheel`，需先升级： ```bash pip install --upgrade setuptools wheel ``` --- #### 3. **补充缺失的构建依赖** 某些包需要`pytest-runner`生成元数据，手动安装： ```bash pip install pytest-runner -i https://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com ``` （参考类似问题解决方案[^2]） --- #### 4. **指定PyTorch依赖路径** 安装目标包时，显式声明PyTorch已安装，避免重复触发安装： ```bash pip install your_target_package --no-deps # 替换your_target_package为实际包名 ``` --- #### 5. **使用虚拟环境** 若环境混乱，建议新建虚拟环境： ```bash conda create -n myenv python=3.8 conda activate myenv # 重新安装PyTorch和目标包 ``` --- #### 6. **从源码安装（备用方案）** 如果问题持续，尝试下载源码编译： ```bash git clone https://github.com/目标包仓库地址.git cd 目标包目录 pip install . ``` --- ### 相关问题 1. 如何验证PyTorch是否正确安装？ 2. 安装包时如何避免版本冲突？ 3. 虚拟环境在Python开发中的作用是什么？