影刀 将word中多个表格指定内容复制到excel中成为一行

### 使用影刀RPA从Word文档提取多表格指定内容并转换至Excel同一行 #### 准备工作 为了实现这一目标，需要先准备好必要的工具和环境配置。确保安装了影刀RPA软件，并熟悉其基本操作界面。 #### 提取Word文档中的表格数据 通过影刀RPA可以方便地读取Word文档内的表格信息。具体做法如下： - **打开Word文档**：利用影刀内置的文件处理功能加载待解析的Word文档。 - **定位表格位置**：识别文档内所有表格的位置及其结构特征[^1]。 ```python from docx import Document def read_word_tables(file_path): document = Document(file_path) tables_data = [] for table in document.tables: row_data = [[cell.text for cell in row.cells] for row in table.rows] tables_data.append(row_data) return tables_data ``` 此代码片段展示了如何使用`python-docx`库来遍历Word文档中的每一个表格，并将其转化为二维列表形式存储起来以便后续处理。 #### 数据整理与合并 对于来自不同表格的数据项，在转移到Excel之前需按照特定逻辑进行拼接组合成单一行记录。假设每张表的第一列为关键字，则可按如下方式实施： - 遍历各表格抓取出所需字段； - 将这些字段值串联形成最终的一条完整记录字符串或数组[^4]。 ```python import pandas as pd def merge_table_columns(tables, key_column_index=0): merged_row = {} for table in tables: if not table or len(table)<=key_column_index: continue key_value = str(table[key_column_index][0]) for i, column in enumerate(zip(*table)): if i != key_column_index and any(cell.strip() for cell in column): merged_row[f"{key_value}_Col{i}"] = " ".join([str(x).strip() for x in column]) df = pd.DataFrame([merged_row]) # 转换为Pandas DataFrame更易于后续导出 return df ``` 这段脚本实现了对多个表格中选定列（除首列外）内容的横向连接，并以字典的形式保存下来准备导入到Excel里去。 #### 导入到Excel 最后一步便是将上述得到的结果写入新的Excel文件当中。这里推荐采用`pandas`库配合`openpyxl`引擎完成这项任务，因为它们提供了简洁高效的API接口用于创建和编辑电子表格文件。 ```python output_excel_file = 'result.xlsx' with pd.ExcelWriter(output_excel_file, engine='openpyxl') as writer: final_df.to_excel(writer, index=False, sheet_name="MergedData") print(f"已成功将数据保存至 {output_excel_file}") ``` 以上步骤描述了一个完整的流程——即怎样借助影刀RPA平台以及辅助性的Python编程技巧，高效准确地完成了从Word文档抽取多处表格信息再统一录入单一Excel单元格的任务[^2]。