ollama 配置gpu
时间: 2025-02-07 09:03:21 浏览: 372
### 配置 Ollama 使用 GPU
#### 安装 Nvidia 驱动程序和 CUDA 工具包
为了使 Ollama 能够利用 GPU 加速,需先确保计算机已安装适合的 Nvidia 显卡驱动以及 CUDA Toolkit。这一步骤对于拥有计算能力超过5.0版本的Nvidia GPU尤为必要[^1]。
#### 修改 Docker Compose 文件以启用 GPU 支持
当通过像1Panel这样的管理界面来部署Ollama时,在完成默认安装之后应当调整`docker-compose.yml`文件中的设置以便激活GPU功能。具体操作涉及编辑该文件加入必要的参数从而允许容器识别并调用宿主机上的图形处理器资源[^2]。
#### 运行带有 GPU 参数的 Docker 命令
针对Windows操作系统而言,在命令提示符下可以执行如下指令来启动包含GPU支持选项(`--gpus all`)在内的Docker镜像实例,并映射端口和服务路径至本地磁盘位置。此过程同样适用于其他Linux发行版如CentOS7等环境下的相似配置:
```bash
sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit
```
```bash
docker run --gpus all -d -v /opt/ai/ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama
```
上述命令会拉取官方提供的最新版OLLAMA镜像,并将其作为后台服务运行起来;与此同时开放指定端口号供外部访问API接口,同时挂载数据卷用于存储模型及相关资料[^3]。
#### 下载预训练模型并与 GPU 结合工作
最后一步则是进入正在运行的服务内部空间,运用内置工具下载所需的大型语言处理模型(例如Qwen),此时由于之前所做的准备工作已经就绪,因此这些模型将会自动借助于可用的GPU来进行推理运算,提高效率和性能表现。
```bash
docker exec -it ollama ollama run qwen:7b
```
阅读全文
相关推荐


















