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flask_sqlalchemy insert

时间: 2025-06-26 14:05:49 浏览: 4

### 如何使用 Flask-SQLAlchemy 执行插入操作在 Flask 中使用 SQLAlchemy 进行数据插入是一项常见的任务。以下是关于如何实现这一功能的具体说明。 #### 创建模型类首先，定义一个继承自 `db.Model` 的类来表示数据库中的表结构。例如： ```python from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from flask import Flask app = Flask(__name__) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///example.db' db = SQLAlchemy(app) class User(db.Model): __tablename__ = 'users' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True) name = db.Column(db.String(50), nullable=False) age = db.Column(db.Integer, nullable=False) ``` 上述代码创建了一个名为 `User` 的模型类[^4]，它对应于数据库中的 `users` 表。 #### 插入记录到数据库为了向数据库中插入新记录，可以通过实例化模型对象并调用 `db.session.add()` 方法将其添加至会话中，最后提交事务完成插入操作。具体如下所示： ```python with app.app_context(): new_user = User(name='Alice', age=30) # 实例化一个新的用户对象 db.session.add(new_user) # 将该对象加入当前会话 db.session.commit() # 提交更改以保存到数据库中 ``` 此过程实现了将一条新的用户信息存储到数据库内的目标[^2]。 #### 验证插入成功与否如果希望确认刚才的操作是否顺利完成，则可通过查询刚刚插入的数据来进行验证： ```python with app.app_context(): user = User.query.filter_by(name='Alice').first() print(f"Inserted user: {user.name}, Age: {user.age}") ``` 以上脚本检索名字为 Alice 的第一条匹配项，并打印其姓名与年龄字段的内容作为反馈依据[^3]。

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