import requests from bs4 import BeautifulSoup # 发起HTTP GET请求 response = requests.get('https://gitcode.net/hihell/python120') # 检查请求是否成功 if response.status_code == 200: # 使用BeautifulSoup解析HTML soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 提取需要的数据 title = soup.title.text links = soup.find_all('a') # 打印提取的数据 print('页面标题:', title) print('页面链接:') for link in links: print(link['href']) else: print('请求失败')

时间: 2024-01-09 13:04:41 浏览: 198

根据您提供的代码，我发现第8行缩进有问题，导致代码运行报错。请将第8行及其后续的代码缩进调整正确，如下所示： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup # 发起HTTP GET请求 response = requests.get('https://gitcode.net/hihell/python120') # 检查请求是否成功 if response.status_code == 200: # 使用BeautifulSoup解析HTML soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 提取需要的数据 title = soup.title.text links = soup.find_all('a') # 打印提取的数据 print('页面标题:', title) print('页面链接:') for link in links: print(link['href']) else: print('请求失败') ``` 请注意，在Python中，缩进对代码块的结构和逻辑非常重要。在这种情况下，确保第8行及其后续代码都正确缩进到if语句块内部即可。这样修改后，您可以重新运行代码，看看是否还会报错。

import requests from bs4 import BeautifulSoup # 发起网络请求，获取 HTML 页面 response = requests.get('http://example.com/images') # 使用 BeautifulSoup 解析 HTML 页面 soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 找到所有图片链接 image_tags = soup.find_all('img') # 遍历图片链接，下载图片 for image_tag in image_tags: image_url = image_tag['src'] response = requests.get(image_url) with open('image.jpg', 'wb') as f: f.write(response.content)

import requests from bs4 import BeautifulSoup 这些语句用于导入 Python 中的两个模块： - requests 模块是用于发送 HTTP 请求的模块。通过使用 requests 模块，你可以发送 GET 请求、POST 请求、PUT 请求、DELETE 请求等等。 - BeautifulSoup 是用于解析 HTML 和 XML 文档的库。通过使用 BeautifulSoup，你可以方便地解析文档，提取出你需要的信息。通常，你需要先通过 requests 模块发送 HTTP 请求，然后使用 BeautifulSoup 解析响应内容。例如，你可以这样做： ``` import requests from bs4 import BeautifulSoup response = requests.get('http://example.com') soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') ``` 上面的代码发送了一个 GET 请求到 http://example.com，然后使用 BeautifulSoup 解析了响应的 HTML 内容。

import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "https://movie.douban.com/top250" response = re

您提供的代码片段是在Python中使用requests库获取网页内容，并结合BeautifulSoup库解析HTML文档。`import requests`导入了HTTP请求处理模块，用于发送GET请求到指定URL；`from bs4 import BeautifulSoup`导入了BeautifulSoup库，它是一个强大的HTML和XML解析器，可以帮助我们从HTML文件中提取数据。这里的`url = "https://movie.douban.com/top250"`指定了要抓取的豆瓣电影Top250页面地址。然后通过`response = requests.get(url)`发起GET请求并获取服务器返回的数据（通常是HTML文本）。接下来，会使用BeautifulSoup对响应内容进行解析，例如，可以使用`.soup`属性创建一个BeautifulSoup对象，然后通过各种方法（如`.find_all()`、`.select()`等）查找特定的HTML元素，并提取出所需的信息，比如电影标题、评分等。 ```python soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') movies = soup.select('div.item') # 获取所有电影信息的div元素 for movie in movies: title = movie.h3.a.text # 提取电影标题 rating = movie.find('span', class_='rating_num').text # 提取评分 print(f"电影标题：{title}, 评分：{rating}") ```

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import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "https://movie.douban.com/top250" response = re

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个简单的示例，使用requests库来获取网页内容，并使用BeautifulSoup库来解析和提取所需的信息

以下代码爬取的内容是乱码，什么原因？from bs4 import BeautifulSoup import requests if name == 'main': url = 'https://www.pincai.com/article/2320333.htm' response = requests.get(url).text soup = BeautifulSoup(response, 'lxml')。帮我修改好代码

https://blog.csdn.net/wumingdashen/article/details/124068695?spm=1001.2014.3001.5506

用python获取这页面下所有图片 https://music.163.com/#/user/home?id=33732557

https://www.ygdy8.net/html/gndy/dyzz/20231123/64363.html用beautifulsoup解析

https://www.chinabond.com.cn/dfz/#/information/index?city= 爬取该地址的文档

用BeautifulSoup的CSS查找节点的知识爬取39健康网（https://jbk.39.net/mxyy/jbzs/）中如下图的网页信息。

import requests from bs4 import BeautifulSoup import re payload = "" headers = { "Accept": "*/*", "Accept-Encoding": "gzip, deflate, br", "User-Agent": "PostmanRuntime-ApipostRuntime/1.1.0", "Connection": "keep-alive" } for i in range(1,

import requests url = "https://www.cdairport.com/dynamic3.aspx?t=8&inout=D&date=0&etime=23:59&" html = requests.get(url) print(html)怎么修改

用BeautifulSoup的find与find_all查找节点的知识爬取39健康网（https://jbk.39.net/mxyy/jbzs/）中如下图的网页信息。

2. 爬取 https://authserver.hnca.edu.cn/authserver/login 页面所有img标签图片，保存到当前python代码的工作目录下面。

https://szzdjc.cnemc.cn:8070/GJZ/Business/Publish/Main.html抓取该网页数据

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import requests from bs4 import BeautifulSoup import re payload = "" headers = { "Accept": "/", "Accept-Encoding": "gzip, deflate, br", "User-Agent": "PostmanRuntime-ApipostRuntime/1.1.0", "Connection": "keep-alive" } for i in range(1,

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