尚硅谷k8s学习笔记

时间: 2023-09-27 16:05:25 浏览: 262
抱歉,我无法提供尚硅谷k8s学习笔记的具体内容。然而,根据引用和引用,尚硅谷提供了关于k8s的学习笔记视频。这些学习笔记包括了k8s的基本概念、架构和部署等内容。此外,引用中提到k8s是一个开源的、用于管理云平台中多个主机上的容器化应用的工具,具有轻量级、资源消耗小、弹性伸缩和负载均衡等特点。因此,如果你对学习k8s感兴趣,你可以参考尚硅谷的学习笔记视频来深入了解k8s的相关知识和应用。
相关问题

尚硅谷spark3.3.1学习笔记

### 关于尚硅谷 Spark 3.3.1 的学习资料 #### Spark 3.3.1 版本特性 Spark 3.3.1 是 Apache Spark 生态系统中的一个重要版本,引入了许多性能优化和新功能。该版本特别关注 SQL 和 DataFrame API 的改进、机器学习库 MLlib 的增强以及流处理框架 Structured Streaming 的稳定性提升[^1]。 #### 安装与配置指南 对于希望深入研究 Spark 3.3.1 的开发者来说,安装环境至关重要。建议先下载官方发布的二进制包并解压到本地目录下。接着设置 `SPARK_HOME` 环境变量指向此路径,并将 `$SPARK_HOME/bin` 添加至系统的 PATH 中以便命令行工具能够正常调用。此外,在启动集群前还需确认 Java JDK 已经正确安装且版本不低于 8u92。 #### 运行模式详解 了解不同运行模式有助于更好地利用资源来执行任务。Spark 支持多种部署方式,包括 Standalone (独立模式),YARN, Mesos 及 Kubernetes 集群管理器。每种模式都有其特点及适用场景;例如,在企业环境中通常会选择 YARN 或者 K8s 来实现更高效的调度策略。 #### 实战项目演练 通过实际操作可以加深理解理论知识的应用方法。以 WordCount 经典案例为例,这不仅是 MapReduce 编程模型的基础练习题目之一,同时也是掌握 RDD 基础操作的好机会。另外还有更多复杂的数据分析应用场景等待探索,比如基于 Hive 表结构化查询语句解析、图计算 GraphX 库运用等。 ```python from pyspark import SparkContext sc = SparkContext(appName="WordCountExample") text_file = sc.textFile("hdfs://path/to/input") counts = text_file.flatMap(lambda line: line.split()) \ .map(lambda word: (word, 1)) \ .reduceByKey(lambda a, b: a + b) counts.saveAsTextFile("hdfs://path/to/output") ```
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