mac版本office部署deepseek

### 如何在 Mac 版 Office 中安装 DeepSeek 插件 要在 Mac 上为 Office 安装 DeepSeek 插件，需遵循特定的操作流程来确保兼容性和正常运行。对于 Mac 用户来说，操作步骤如下： #### 准备工作 确认已安装最新版本的 Microsoft 365 Apps for enterprise 或者 Office LTSC 2024[^1]。由于 DeepSeek 是第三方插件，在安装前还需验证该插件是否支持当前使用的 Office 版本。 #### 获取并加载 DeepSeek 插件文件 前往官方渠道下载适用于 Mac 的 DeepSeek 插件包。通常情况下，这会是一个 `.zip` 压缩文件或是直接提供可执行安装程序的形式。解压后找到扩展名为 `.macaddin` 的文件。 ```bash unzip deepseek-plugin.zip -d ~/Downloads/deepseek/ ``` #### 执行安装过程 双击上述提到的 `.macaddin` 文件以启动安装向导。按照屏幕上的提示完成整个设置流程。如果遇到权限请求，则授予必要的访问权以便顺利完成部署。 #### 验证安装成功与否 打开任意一款 Office 应用（例如 Word），通过顶部菜单栏中的“工具”选项查找是否有新增加的功能按钮或标签页代表 DeepSeek 已经被正确集成到了应用程序之中。

<think>嗯，用户想在MacBook上把WPS Office和DeepSeek小程序集成或者连接起来。首先，我需要理解这两个应用的情况。WPS Office是办公软件，而DeepSeek可能是一个AI模型相关的应用，比如他们提到的DeepSeek-R1。用户可能想通过某种方式让这两个工具协同工作，比如在WPS中调用DeepSeek的功能来处理文档内容。 首先，系统级的集成通常需要API接口或者插件支持。WPS有没有提供开发者API呢？我记得WPS有宏支持和VBA，可能可以通过这些方式调用外部程序。而DeepSeek作为AI模型，可能需要通过API或者本地部署的服务来访问。比如，用户可能在本地运行了一个DeepSeek的推理服务，监听某个端口，然后通过HTTP请求来调用。 接下来要考虑的是如何在MacBook上配置这两者。用户提到参考了安装WPS时验证缓慢的问题，建议用App Store版本，可能App Store版本的WPS权限或配置不同，影响集成。另外，DeepSeek在M4芯片的Mac上部署的情况，可能需要通过ollama或其他框架来运行，然后暴露API接口。 可能的步骤包括：1. 确保WPS正常安装，最好从App Store安装以避免权限问题。2. 部署DeepSeek模型，比如用ollama，启动本地服务。3. 在WPS中通过宏或脚本调用DeepSeek的API，比如用Python脚本处理文档内容并发送请求到本地API。4. 可能需要自动化工具如AppleScript或Automator来桥接两者。 还需要注意权限问题，比如MacOS的隐私设置是否允许WPS执行外部脚本或访问网络端口。另外，如果DeepSeek是本地运行的，需要确保端口开放，并且WPS的脚本有权限访问该端口。可能还需要处理数据格式的转换，比如将WPS文档内容提取为文本，发送到DeepSeek处理，再将结果插入回文档。 用户可能遇到的问题包括：API调用的正确性、网络请求的配置、权限设置、以及如何在WPS中自动化这些流程。可能需要分步骤指导用户检查每个环节，比如先测试DeepSeek的API是否正常工作，再尝试在WPS中用脚本调用，最后处理集成中的错误。</think>在MacBook上实现WPS Office与DeepSeek小程序的集成，需要根据两者提供的接口类型制定方案。以下是分步实现方法： ### 一、环境准备 1. **WPS安装优化** 建议通过App Store安装WPS Office以避免验证卡顿问题[^1]，确保基础功能正常运作 2. **DeepSeek环境部署** 在M系列芯片MacBook上使用ollama框架部署DeepSeek-R1： ```bash ollama run deepseek-chat ``` 部署后可通过`http://localhost:11434`访问本地API接口[^2] ### 二、集成实现方案 #### 方案1：脚本桥接 1. **创建Python中间件** 编写脚本实现文档内容提取与AI处理： ```python import requests from wps import API # 需安装WPS官方SDK def process_with_deepseek(text): response = requests.post( "http://localhost:11434/api/generate", json={"model": "deepseek-chat", "prompt": text} ) return response.json()["response"] ``` 2. **WPS宏配置** 在WPS开发者工具中绑定自定义宏： ```vba Sub CallDeepSeek() Dim selectedText As String selectedText = Selection.Text Shell "python /path/to/script.py """ & selectedText & """" End Sub ``` #### 方案2：自动化工作流 1. **使用Automator创建服务** 构建快速处理工作流： ```applescript on run {input} set inputText to input as string do shell script "curl http://localhost:11434/api/generate -d '{ \"model\":\"deepseek-chat\", \"prompt\":\"" & inputText & "\" }'" end run ``` 2. **绑定WPS快捷键** 在系统设置中将工作流绑定到`^⌥D`组合键 ### 三、验证与调试 1. **权限配置** 在系统设置-隐私与安全性中开启： - WPS的自动化控制权限 - 终端应用的网络访问权限 2. **性能优化建议** 当处理大型文档时： ```bash ollama serve --num-threads 6 # 根据CPU核心数调整线程 ```