yolo v11安装
时间: 2025-01-19 21:54:15 浏览: 188
### 关于YOLO V11 Installation Guide
对于YOLO V11的安装指导,在现有资料中并未直接提及YOLO V11的具体版本,可能是表述上的误差。通常情况下,YOLO系列模型(如YOLOv5, YOLOv8)的安装流程大体相似。下面将以YOLOv5为例提供一个通用性的安装指南,这可能适用于所提到的YOLO V11。
#### 准备工作
确保计算机已安装Python 3.x以及pip工具。为了加速计算过程并充分利用GPU资源,建议预先安装带有CUDA支持的PyTorch环境[^3]。
#### 安装步骤
##### 下载源码仓库
通过Git克隆官方GitHub项目至本地:
```bash
git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git
cd yolov5
```
##### 创建虚拟环境与依赖项安装
推荐创建一个新的Conda或venv虚拟环境来管理软件包依赖关系,并按照README.md中的指示安装必要的库文件:
```bash
conda create -n yolov5 python=3.9
conda activate yolov5
pip install -r requirements.txt
```
##### 获取预训练模型权重
下载指定版本的预训练权重文件,例如针对YOLOv5s的小型网络结构:
```bash
wget https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v6.0/yolov5s.pt
```
完成上述操作之后即可开始尝试使用YOLO进行预测测试或其他开发活动。
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