pytorch安装教程清华源
时间: 2025-02-10 18:50:42 浏览: 84
### 使用清华大学镜像源安装 PyTorch 教程
#### 准备工作
为了提高下载速度并确保稳定性,在 Anaconda 中配置清华大学开源软件镜像站作为默认源是一个不错的选择。这可以通过修改 `~/.condarc` 文件来实现。
#### 配置清华源
首先,启用显示通道 URL 的设置以便确认已成功添加新的镜像源:
```bash
conda config --set show_channel_urls yes
```
接着,移除所有当前的 channels 并仅保留 defaults 和 conda-forge 渠道,同时指定使用国内的清华镜像站点:
```bash
conda config --remove-key channels
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --append channels defaults
conda config --append channels conda-forge
```
验证 `.condarc` 文件中的更改是否生效:
```bash
cat ~/.condarc
```
#### 安装 PyTorch 及其依赖项
现在可以利用已经配置好的清华源来安装 PyTorch 以及其他必要的库。对于 CUDA 版本为 10.2 的情况,执行如下命令即可完成安装[^1]:
```bash
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2
```
注意:上述命令中去掉了 `-c pytorch` 参数以避免潜在冲突。
通过以上步骤就可以顺利地基于清华大学提供的加速镜像服务安装好所需的 PyTorch 环境了。
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