jupyter 时刻保存

时间: 2023-10-17 15:31:16 浏览: 118
你可以通过设置 Jupyter Notebook 来自动保存。在 Jupyter Notebook 中,你可以通过以下步骤实现自动保存: 1. 在 Jupyter 主页中,点击右上角的 "New" 创建一个新的 Notebook。 2. 在打开的 Notebook 中,点击上方的 "File",然后选择 "Save and Checkpoint"。这将创建一个初始的检查点。 3. 接下来,点击上方的 "Kernel",然后选择 "Restart & Clear Output"。这将使 Notebook 重新启动并清除所有输出。 4. 再次点击上方的 "Kernel",然后选择 "Restart & Run All"。这将重新运行 Notebook 中的所有单元格,并确保没有错误。 5. 最后,点击上方的 "File",选择 "Close and Halt" 关闭 Notebook。 通过上述步骤,你可以设置 Jupyter Notebook 在每次重新启动时都自动保存,并在重新运行所有单元格时确保代码的正确性。这样,你就可以时刻保存你的工作了。
相关问题

jupyter notebook如何保存修稿

### 如何在 Jupyter Notebook 中保存修改的最佳实践 当在一个团队环境中工作时,确保代码和文档的一致性和可读性至关重要[^1]。对于 Jupyter Notebook 用户来说,掌握有效的保存方法以及遵循一些最佳实践能够极大地提高工作效率并减少错误。 #### 使用 Checkpoint 功能自动备份 Jupyter Notebook 提供了一个内置的功能叫做 checkpoint,在编辑过程中会定期创建 notebook 的副本。如果遇到意外情况丢失未保存的数据,可以从最近一次的 checkpoint 恢复。为了启用此功能,默认情况下它是开启状态;用户无需额外设置就能享受这一保护措施。 #### 手动保存更改 除了依赖系统的自动保存机制外,建议养成经常手动点击界面上方工具栏里的 “Save and Checkpoint” 图标来保存当前进度的习惯。这不仅有助于及时记录最新的改动,而且还可以为项目建立多个历史版本点,方便回溯到之前的某个特定时刻的状态。 #### 利用 Post-Save 钩子实现自动化操作 通过自定义 IPython 配置文件中的 post-save hook,可以在每次保存 .ipynb 文件的同时将其转换成其他格式如 .py 文本文件。这种做法的好处在于它能帮助开发者轻松维护两份同步更新的不同类型的源码文件,既便于阅读又利于版本控制系统管理[^2]。 ```python def save_script(notebook_filename): import os from subprocess import check_call # 获取不带扩展名的名字 base, ext = os.path.splitext(os.path.basename(notebook_filename)) # 构建目标脚本路径 script_path = f"{base}.py" # 将notebook导出为script check_call(['jupyter', 'nbconvert', '--to', 'script', notebook_filename]) ``` 上述 Python 函数展示了如何编写一个简单的函数 `save_script` 来处理这个过程的一部分逻辑。请注意实际应用中还需要进一步完善异常处理等内容以增强稳定性。 #### 维护良好的注释习惯 无论何时都应坚持清晰地撰写 markdown 单元格内的说明文字或者 inline comments 注释,使他人(也可能是未来的自己)更容易理解每一步骤的目的及其背后的思考方式。这对于共享资源尤其重要,因为好的解释可以让协作更加顺畅高效。

jupyter 写代码

### Jupyter Notebook 中编写和运行代码的方法 在 Jupyter Notebook 中编写和运行代码非常直观。当创建一个新的笔记本时,可以选择不同的内核来支持多种编程语言[^3]。 #### 创建新的代码单元格并输入代码 每次点击加号按钮或按 `b` 键即可新增一个代码单元格,在其中可以直接键入想要执行的Python语句或其他被选中的内核所支持的语言语法。 ```python print("这是一个简单的打印函数") ``` 上述例子展示了如何在一个新建立的代码框里加入一条基础的 Python 打印指令[^1]。 #### 单元格级别的独立执行 Jupyter 的一大特色在于其能够逐个执行这些代码片段而不是一次性全部提交给解释器处理。这意味着可以在任意时刻暂停下来查看当前状态下的变量值或是调试程序逻辑错误[^2]。 例如: ```python a = 5 b = 10 result = a * b print(f"The result is {result}") ``` 这段脚本会在按下 Shift+Enter 后立即得到输出“The result is 50”,而无需等待整个文件完成解析后再显示任何信息。 #### 将现有 .py 文件加载至 Notebooks 或反之保存为外部脚本 如果已经拥有一些现成的 `.py` 文件希望将其内容嵌入到正在编辑的工作簿当中,则可以通过魔法命令 `%load filename.py` 实现;相反地,也可以利用魔法命令 `%%writefile scriptname.py` 把选定范围内的代码另存为单独的 Python 源码文件[^5]。 ```python %load my_existing_code.py ``` 此操作会自动填充当前活动区域的内容为指定路径下对应名称的纯文本形式源代码。
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