DOTAv1.0数据集介绍

### DOTA v1.0 数据集详细介绍 #### 数据集概述 DOTA (Dataset for Object Detection in Aerial Images) 是一个大规模的航拍图像目标检测数据集。该数据集中包含了丰富的场景和多样化的物体类别，旨在推动遥感领域中的目标检测技术发展[^1]。 具体来说，DOTA v1.0 数据集由 **2806 张高分辨率航拍图像** 组成，每张图像大小为 4000×4000 像素。这些图像覆盖了多种地理环境和地区特征，并标注了总计 **188,282 个目标实例**。这使得它成为当时规模最大的公开可用的目标检测数据集之一。 --- #### 数据集格式 DOTA v1.0 的标注文件采用了一种特定的文本格式来描述每个目标的位置及其属性： - 每个目标通过一组 **四个顶点坐标** 来定义其边界框（Bounding Box），即 `(x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4)`。 - 这些坐标按照顺时针顺序排列，表示多边形区域而非矩形框。 - 此外，在每一行中还附加了一个标签字段以及置信度分数（通常固定为 `1` 表示完全可信）。例如： ```text x1 y1 x2 y2 x3 y3 x4 y4 category_name difficult_flag ``` 其中，“category_name”代表目标所属的具体分类名称；而“difficult_flag”则用来标记某些难以识别的对象是否应被忽略于评估过程之外。 --- #### 类别分布 DOTA v1.0 定义了 **15 种主要对象类别** ，涵盖了常见的地面设施与交通工具等类型，包括但不限于飞机、船舶、车辆、桥梁等等。这种广泛的类目设置有助于研究者们探索不同尺度下各类实体的表现差异性。 | Category Name | Description | |--------------|---------------------------------| | plane | 飞机 | | ship | 船只 | | storage-tank | 储罐 | | baseball-diamond | 棒球场 | (表格仅展示部分样本) --- #### 如何获取并下载？ 官方提供了完整的文档说明及链接地址供访问者查阅相关内容详情: - 论文原文可从 ArXiv 获取:[https://arxiv.org/pdf/1711.10398.pdf](https://arxiv.org/pdf/1711.10398.pdf) - 更详细的资料页面位于 GitHub Pages 上面 :[https://captain-whu.github.io/DOTA/dataset.html](https://captain-whu.github.io/DOTA/dataset.html) 用户可以直接点击上述网址进入相应界面完成注册流程后再按需选取所需版本的数据包进行本地化操作即可实现离线使用目的. --- ```python import os from PIL import Image # 示例代码片段：加载一张来自 DOTAv1.0 的图片 image_path = 'path_to_dota_image/P0001.png' img = Image.open(image_path) print(f'Image size: {img.size}') # 输出尺寸信息 ``` 此段脚本展示了如何利用 Python 中的标准库读取单幅影像资源作为初步验证手段之一。 ---