Ubuntu20.04如何把use——sim——time改成false
时间: 2024-06-14 10:07:45 浏览: 173
在Ubuntu 20.04中,你可以通过修改系统的配置文件来将"use_sim_time"设置为false。具体步骤如下:
1. 打开终端,使用以下命令进入ROS工作空间的根目录:
```
cd ~/catkin_ws
```
2. 打开ROS配置文件"setup.bash",使用文本编辑器进行编辑:
```
gedit devel/setup.bash
```
3. 在打开的文件中,找到以下行:
```
export ROS_MASTER_URI=http://localhost:11311
export ROS_HOSTNAME=localhost
export ROS_IP=localhost
```
4. 在这些行的下方添加以下行:
```
export ROS_USE_SIM_TIME=false
```
5. 保存并关闭文件。
6. 在终端中运行以下命令,使修改生效:
```
source devel/setup.bash
```
现在,你已经成功将"use_sim_time"设置为false。请注意,这个修改只会在当前终端会话中生效。如果你希望永久修改该配置,可以将上述步骤中的修改应用到你的ROS环境配置文件中。
相关问题
Ubuntu20.04激光扫描
### 配置和使用激光扫描仪
#### 安装必要的软件包和支持库
为了在Ubuntu 20.04上成功配置和使用激光扫描仪,首先需要确保安装了所有必需的支持库。对于大多数应用来说,Point Cloud Library (PCL) 是处理三维数据的关键工具之一[^2]。
```bash
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y ros-noetic-pcl-ros
```
#### 设置硬件连接
针对特定型号的激光扫描仪(如速腾16线激光雷达),需确认设备已正确连接至计算机,并通过USB或其他接口被识别。通常情况下,在终端输入`ls /dev/tty*`可以查看可用串口列表,从而验证物理连接状态[^3]。
#### 创建URDF模型文件
当涉及到机器人操作系统(ROS)中的传感器集成时,定义描述机器人的统一资源描述格式(URDF) 文件是非常重要的一步。这有助于更好地模拟真实世界的应用场景以及简化后续的数据采集流程。例如:
```xml
<!-- backpack_2d_rs_16.urdf -->
<robot name="backpack">
<!-- Define the Velodyne VLP-16 sensor link -->
<link name="velodyne_link">
<visual>
<geometry>
<box size="0.1 0.1 0.1"/>
</geometry>
</visual>
...
</link>
<!-- Add joint to attach it properly within your robot structure -->
</robot>
```
此部分应放置于指定的工作空间目录下,以便ROS能够找到并加载该配置文件。
#### 启动与测试
完成上述准备工作之后,可以通过启动脚本来激活整个系统,包括初始化节点、订阅话题等操作。下面是一个简单的launch文件示例用于运行Cartographer SLAM算法来进行实时地图构建:
```xml
<!-- cartographer.launch -->
<launch>
<param name="/use_sim_time" value="$(arg use_sim_time)" />
<node pkg="tf2_ros" type="static_transform_publisher" ... />
<include file="$(find cartographer_ros)/launch/vlp16_points_xyz.launch"/>
<node name="cartographer_node" pkg="cartographer_ros"
type="cartographer_node" args="--configuration_directory $(find cartographer_ros)/configuration_files --configuration_basename backpack_2d.lua" output="screen">
</node>
<node name="rviz" pkg="rviz" type="rviz" args="-d $(find cartographer_ros)/rviz/assets_exploration.rviz"/>
</launch>
```
以上过程涵盖了从基础环境搭建到高级功能实现的主要方面,使得能够在Ubuntu 20.04平台上顺利开展基于激光扫描技术的各项研究工作[^1][^3]。
Ubuntu20.04 ORB-SLAM3 安装运行
### 安装和配置 ORB-SLAM3 的步骤
为了在 Ubuntu 20.04 上成功安装并运行 ORB-SLAM3,以下是详细的说明:
#### 1. 配置 ROS 源
如果连接官方 ROS 源较慢或无法访问,可以切换到清华大学 TUNA 源。执行以下命令来更改 APT 软件源列表[^2]。
```bash
sudo sh -c '. /etc/lsb-release && echo "deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ros/ubuntu/ `lsb_release -cs` main" > /etc/apt/sources.list.d/ros-latest.list'
```
接着更新软件包索引以及升级现有软件包:
```bash
sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade
```
#### 2. 安装依赖项
确保已安装必要的工具链和库文件。这些依赖项对于编译 ORB-SLAM3 至关重要。可以通过以下命令完成安装:
```bash
sudo apt install git cmake build-essential libeigen3-dev libopencv-dev \
libboost-all-dev libsuitesparse-dev qtbase5-dev python3-pip python3-catkin-tools
```
#### 3. 下载 ORB-SLAM3 和相关数据集
克隆 ORB-SLAM3 到本地目录,并下载所需的 Vocabulary 文件和其他资源。
```bash
git clone https://github.com/UZ-WPI/ORBSLAM3.git PATH_TO_ORBSLAM3
cd PATH_TO_ORBSLAM3/Vocabulary/
wget https://orbslam.uca.es/download/g2o_voc.txt.gz
gunzip g2o_voc.txt.gz
mv g2o_voc.txt ../Vocabulary/ORBvoc.bin
```
#### 4. 编译 ORB-SLAM3
进入项目根目录后,创建构建环境并通过 CMake 工具进行编译。
```bash
mkdir BUILD && cd BUILD
cmake ..
make -j$(nproc)
```
#### 5. 测试 ORB-SLAM3 是否正常工作
验证路径 `/PATH/TO/YOUR/BUILD/FOLDER/ORB_SLAM3/Examples/ROS` 中是否存在可执行程序文件[^1]。如果有,则表明编译过程顺利完成。启动测试节点前需先初始化 ROS 环境变量。
```bash
source ~/catkin_ws/devel/setup.bash
roslaunch ORB_SLAM3 Examples/Monocular/mono_tum.launch vocab_file:=../Vocabulary/ORBvoc.bin settings_file:=../Config/TUM.yaml use_sim_time:=false
```
以上操作完成后,应该可以在终端观察到 SLAM 进程的日志输出,同时通过 RViz 或其他可视化界面查看实时地图重建效果。
---
###
阅读全文
相关推荐













