解释：LangChainDeprecationWarning: The class `Chroma` was deprecated in LangChain 0.2.9 and will be removed in 1.0. An updated version of the class exists in the :class:`~langchain-chroma package and should be used instead. To use it run `pip install -U :class:`~langchain-chroma` and import as `from :class:`~langchain_chroma import Chroma``. self.vector_db = Chroma( Traceback (most recent call last): File "D:\Project\python\Amadues\kg.py", line 158, in <module> print(medical_extractor.extract_entities(text)) File "D:\Project\python\Amadues\kg.py", line 135, in extract_entities examples = self._generate_fewshot_examples() TypeError: RAGEntityExtractor._generate_fewshot_examples() missing 1 required positional argument: 'text'

<think>好的，我现在需要解决用户在使用LangChain时遇到的Chroma类弃用警告和TypeError问题。首先，我需要理解用户的具体问题。用户提到在Jupyter中使用langchain_chroma的Chroma时，调用add_documents或from_documents方法导致内核崩溃，同时还有弃用警告和TypeError。我需要分步骤解决这两个问题。 首先，针对Chroma的弃用警告。根据LangChain的文档更新，旧的Chroma类可能已经被标记为弃用，推荐使用新的模块或方法。我需要查找LangChain的最新文档或更新日志，确认替代方案。通常，弃用警告会提示应该使用哪个新的类或方法。例如，可能推荐使用langchain_community.vectorstores中的Chroma代替原来的导入路径。用户需要更新导入语句，从新的模块导入，并检查初始化参数是否有变化。 接下来是TypeError问题，用户提到在RAGEntityExtractor的_generate_fewshot_examples方法中出现参数错误。TypeError通常是因为传递了错误类型或数量的参数。我需要检查该方法的定义，确认参数列表是否发生了变化。例如，可能缺少了必需的参数，或者新版本的LangChain修改了方法签名。用户可能需要根据最新的文档调整参数，或者检查是否有拼写错误。 另外，用户的内核崩溃问题可能与Chroma的本地依赖或环境配置有关。例如，某些本地数据库需要特定的依赖库，或者Python版本不兼容。用户使用的是Python 3.11，可能存在某些库尚未支持该版本的情况。建议用户检查Chroma的官方文档，确认Python版本兼容性，并确保所有依赖项如chromadb已正确安装。 还需要考虑用户的代码结构是否正确。例如，是否正确初始化了Chroma实例，文档加载和分块是否无误。如果文档过大或处理不当，也可能导致内存问题，进而引发内核崩溃。建议用户分步调试，先处理小部分文档，排除内存问题。 最后，综合所有信息，给出具体的解决步骤：更新导入路径，调整初始化参数，检查方法参数，确保依赖兼容性，分步测试代码。同时，提供参考链接帮助用户进一步了解RAG应用和向量数据库的构建。</think>### LangChain Chroma弃用警告及TypeError问题解决方案 #### 一、Chroma弃用警告的替代方案 1. **问题原因**：LangChain更新后，原`langchain.vectorstores.Chroma`类已被标记为弃用，需改用新模块路径[^3]。 2. **解决方案**： - **导入路径更新**： ```python # 旧版导入（已弃用） # from langchain.vectorstores import Chroma # 新版导入 from langchain_community.vectorstores import Chroma ``` - **初始化参数调整**： ```python # 旧版示例 # vectorstore = Chroma.from_documents(documents, embeddings, persist_directory="./chroma_db") # 新版需添加collection_metadata参数（若需要） vectorstore = Chroma.from_documents( documents=documents, embedding=embeddings, persist_directory="./chroma_db", collection_metadata={"hnsw:space": "cosine"} # 可选参数 ) ``` - **文档插入方法**： ```python # 使用add_documents时需确保documents为分块后的列表 vectorstore.add_documents(documents=chunks, ids=[str(uuid.uuid4()) for _ in chunks]) ``` #### 二、RAGEntityExtractor的TypeError问题 1. **错误表现**：调用`_generate_fewshot_examples`时出现参数类型错误，如`TypeError: _generate_fewshot_examples() missing 2 required positional arguments`[^2]。 2. **原因分析**： - 新版LangChain可能修改了方法签名，需传递额外参数（如`examples`或`example_selector`）。 - 参数命名或顺序与旧版不兼容。 3. **解决方法**： - **显式传递参数**： ```python # 旧版调用（可能失效） # examples = extractor._generate_fewshot_examples() # 新版需添加输入数据 examples = extractor._generate_fewshot_examples( input_data=texts, example_type="entity" ) ``` - **检查参数类型**： ```python # 确保输入数据格式正确（如List[Document]） from langchain_core.documents import Document texts = [Document(page_content=text) for text in raw_texts] ``` #### 三、内核崩溃问题补充建议 1. **环境排查**： - 确认`chromadb>=0.4.15`已安装且兼容Python 3.11： ```bash pip install chromadb --upgrade ``` - 检查是否缺少本地依赖（如`hnswlib`）： ```bash pip install hnswlib ``` 2. **分步测试**： ```python # 测试小规模文档插入 try: small_chunks = chunks[:5] # 仅处理前5个分块 vectorstore.add_documents(small_chunks) print("插入成功") except Exception as e: print(f"错误信息: {str(e)}") ```