deepseek如何进行本地部署
时间: 2025-02-07 12:05:03 浏览: 61
### DeepSeek本地部署教程
#### 准备工作
为了顺利进行DeepSeek的本地部署,需先创建并激活虚拟环境。对于Linux系统而言,命令如下:
```bash
python3 -m venv deepseek-env
source deepseek-env/bin/activate
```
而在Windows环境下,则应执行以下操作[^1]:
```batch
python3 -m venv deepseek-env
deepseek-env\Scripts\activate
```
#### 安装依赖项
一旦虚拟环境被激活,下一步就是安装所需的Python包和其他依赖组件来支持DeepSeek运行。
#### 部署流程概述
针对Windows系统的具体步骤包括但不限于访问指定网站下载Ollama框架,并依据个人计算机的具体情况挑选合适的版本。完成软件安装后,还需调整环境变量设置以确保程序能够正常调用所需资源。最后通过命令行工具CMD验证安装成果以及启动服务实例。
- 访问[Ollama官方网站](https://ollama.com/download),选取对应平台(此处为Windows)的安装文件。
- 执行安装过程,默认路径通常位于C盘,不会占用过多磁盘空间。
- 设置环境变量以便于后续操作更加便捷高效。
- 返回至Ollama官网页面,在搜索栏内定位目标选项——即`deepseek-r1:latest`标签所指代的大规模预训练模型之一。
- 使用CLI客户端确认已加载镜像列表,接着尝试启动选定的服务端口监听进程。
```bash
ollama list
ollama run deepseek-r1:latest
```
当上述指令返回预期响应时,表明整个部署环节顺利完成[^2]。
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