如何用C语言编写一个程序，实现以下功能：接收用户输入五个长度不超过80字符的字符串，然后对这些字符串进行字典序排序，最后分别显示排序前和排序后的字符串列表？
时间: 2024-12-22 22:18:27 浏览: 58
在C语言中，你可以通过以下几个步骤来编写这样一个程序：
1. **包含头文件**：
首先，需要包含`stdio.h`和`string.h`，它们包含了处理输入、输出以及字符串操作的函数。
```c
#include <stdio.h>
#include <string.h>
```
2. **声明结构体**：
创建一个结构体来存储字符串及其索引，便于后续操作。
```c
typedef struct {
char str[90]; // 略大于80以容纳空格
int index;
} StrData;
```
3. **读取用户输入**：
使用循环从用户那里获取5个字符串，并存储在`StrData`数组中。
```c
int main() {
const int MAX_STR = 5;
StrData strList[MAX_STR];
for (int i = 0; i < MAX_STR; i++) {
printf("请输入第 %d 个字符串（不超过80字符）：", i + 1);
fgets(strList[i].str, sizeof(strList[i].str), stdin); // 用fgets防止超长字符串
strList[i].str[strcspn(strList[i].str, "\n")] = '\0'; // 清理换行符
}
```
4. **排序字符串**：
使用`qsort`函数对`StrData`数组按字典序排序。这里我们需要自定义一个比较函数来完成排序。
```c
// 自定义比较函数
int compare(const void* a, const void* b) {
return strcmp(((StrData*)a)->str, ((StrData*)b)->str);
}
void sortStrings(StrData strList[], int n) {
qsort(strList, n, sizeof(StrData), compare);
}
```
5. **显示排序结果**：
排序后，打印排序前和排序后的字符串。
```c
// 打印原始字符串
printf("原始字符串列表：\n");
for (int i = 0; i < MAX_STR; i++) {
printf("%s\n", strList[i].str);
}
// 排序并打印
sortStrings(strList, MAX_STR);
printf("\n排序后的字符串列表：\n");
for (int i = 0; i < MAX_STR; i++) {
printf("%s\n", strList[i].str);
}
```
6. **结束程序**：
最后记得添加返回值和结束`main`函数。
```c
return 0;
}
```
将上述代码整合在一起，就得到了完整的程序。运行这个程序，它会接收用户输入的5个字符串，然后按照字典顺序显示出来。
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基于ASP的深度学习网站导航系统功能详解
从给定文件中我们可以提取以下IT知识点：
### 标题知识点
#### "ASP系统篇"
- **ASP技术介绍**：ASP（Active Server Pages）是一种服务器端的脚本环境，用于创建动态交互式网页。ASP允许开发者将HTML网页与服务器端脚本结合，使用VBScript或JavaScript等语言编写代码，以实现网页内容的动态生成。
- **ASP技术特点**：ASP适用于小型到中型的项目开发，它可以与数据库紧密集成，如Microsoft的Access和SQL Server。ASP支持多种组件和COM（Component Object Model）对象，使得开发者能够实现复杂的业务逻辑。
#### "深度学习网址导航系统"
- **深度学习概念**：深度学习是机器学习的一个分支，通过构建深层的神经网络来模拟人类大脑的工作方式，以实现对数据的高级抽象和学习。
- **系统功能与深度学习的关系**：该标题可能意味着系统在进行网站分类、搜索优化、内容审核等方面采用了深度学习技术，以提供更智能、自动化的服务。然而，根据描述内容，实际上系统并没有直接使用深度学习技术，而是提供了一个传统的网址导航服务，可能是命名上的噱头。
### 描述知识点
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### 标签知识点
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- **ASP程序开发**：标签表明这是一个ASP语言编写的网站源代码，可能是一个开源项目，供开发者下载、研究或部署到自己的服务器上。
### 压缩包子文件名称列表知识点
#### "深度学习(asp)网址导航程序"
- **文件内容和类型**：文件列表中提到的“深度学习(asp)网址导航程序”表明这是一个ASP语言编写的网址导航系统程序，可能包含了系统安装和配置需要的所有源文件。
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- 引用[2]：详细解释了注意力机制的计算复杂度，包括QK转置的复杂度为O(N²d)，内存需求为N² + Nd。
- 引用[3]：提到原始注意力机制的时间复杂度为O(n²d)，并讨论了优化方法如稀疏注意力和线性注意力。
- 引用[4]：涉及多头注意力的未来趋势，但没有直接给出计算方法。
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