(pytorch) C:\Users\ThinkPad>pip3 install torch torchvision torchaudio Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeable ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch (from versions: none) ERROR: No matchi

### PyTorch 安装过程中出现 `No matching version` 错误的原因分析 在尝试通过 `pip install torch torchvision torchaudio` 进行安装时，如果遇到错误提示 `ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch (from versions: none)` 或者 `No matching distribution found for torch`，这通常是由以下几个原因之一引起的： #### 1. **Python 版本不兼容** 如果使用的 Python 版本过低或过高，可能会导致找不到匹配的 PyTorch 发布版本。例如，在某些情况下，较新的 PyTorch 可能仅支持特定范围内的 Python 版本[^4]。 解决方案：确认所用的 Python 版本是否被目标 PyTorch 支持。可以通过访问 [PyTorch官方文档](https://pytorch.org/get-started/locally/) 来查找具体的支持情况。如果不符，则可以考虑升级或降级 Python 版本。例如： ```bash conda install python=3.9 ``` #### 2. **CUDA 配置问题** 当前环境中可能未正确配置 CUDA 或 GPU 不可用，从而导致默认安装 CPU-only 的 PyTorch 版本。然而，如果没有显式指定 URL 源或者版本号，可能导致无法找到合适的包[^3]。 解决方案：根据实际硬件条件选择正确的安装方式。如果是希望安装带有 CUDA 加速的 PyTorch，需确保本地已安装对应版本的 NVIDIA CUDA Toolkit 并设置好路径。推荐按照以下命令执行安装（假设使用 CUDA 11.8 和 Python 3.9）： ```bash pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 ``` 若无需 GPU 支持，可改为安装纯 CPU 版本： ```bash pip3 install torch torchvision torchaudio ``` #### 3. **Pip 工具版本陈旧** 使用的老版 Pip 可能缺乏解析最新依赖关系的能力，进而引发此类错误。因此建议始终保持 Pip 更新至最新状态后再试一次操作[^4]。 升级方法如下所示： ```bash python -m pip install --upgrade pip setuptools wheel ``` #### 4. **网络连接不稳定或镜像源差异** 国内用户由于国际网络状况不佳等原因经常面临下载失败的情况。此时切换到国内常用加速站点比如清华大学开源软件镜像是不错的选择之一[^2]。 对应调整后的指令形式为： ```bash pip3 install torch==1.9.1+cu102 torchvision==0.10.1+cu102 torchaudio===0.9.1 -f https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/pytorch/ ``` 以上即针对该类常见问题所提供的全面排查思路及其相应处理措施总结。 ```python import torch print(torch.__version__) if torch.cuda.is_available(): print('CUDA is available') else: print('CUDA is NOT available') ```