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ubuntu vllm huanjing

时间: 2025-03-15 11:07:51 浏览: 57

### 配置 VLLM 运行环境为了在 Ubuntu 系统中成功配置 VLLM 的运行环境，需要完成以下几个方面的准备工作： #### 安装 NVIDIA GPU 驱动程序和支持库确保系统已安装适合的 NVIDIA GPU 驱动程序以及 CUDA 工具包。这一步骤对于支持深度学习框架至关重要[^1]。可以通过以下命令来验证驱动版本和 CUDA 版本是否满足需求： ```bash nvidia-smi nvcc --version ``` 如果尚未安装驱动或工具包，则可以按照官方文档中的说明执行安装操作。 #### 创建虚拟 Python 环境并激活建议创建独立的 Python 虚拟环境以隔离依赖项管理过程。以下是具体实现方法： ```bash python3 -m venv vllm_env source vllm_env/bin/activate ``` #### 使用 pip 命令安装必要的软件包通过指定国内镜像源加速下载速度，从而高效地获取所需模块。例如，利用清华大学开源软件镜像站作为索引地址进行安装工作： ```bash pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 pip install vllm modelscope -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/ ``` 上述脚本片段展示了如何借助清华 TUNA 提供的服务快速引入 `vllm` 和其他关联组件[^2]。 #### 测试安装效果最后，在确认所有必需件均已妥善部署之后，可尝试运行一段简单的测试代码来检验整个流程是否顺畅无误。 ```python import vllm print(vllm.__version__) ```

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