macos部署deepseek
时间: 2025-03-05 17:44:06 浏览: 45
### 如何在 macOS 上部署 DeepSeek
#### 准备工作
为了顺利在 macOS 环境中部署 DeepSeek 大模型,需先确认已安装必要的依赖环境。这通常包括 Python 的最新版本以及虚拟环境工具如 `venv` 或者 Anaconda[^1]。
#### 安装 Docker 和 Docker Compose
鉴于 DeepSeek 部署可能涉及多个服务组件间的协作,采用容器化方案可以极大简化配置流程并提高稳定性。因此建议通过 Homebrew 来快速安装 Docker 及其配套工具——Docker Compose:
```bash
brew install --cask docker
brew install docker-compose
```
启动 Docker 应用程序,并确保后台进程正常运行之后再继续后续操作。
#### 获取项目源码
前往官方 GitHub 仓库页面获取最新的 DeepSeek 发布版链接或克隆整个仓库到本地机器上。对于大多数用户而言,直接下载压缩包可能是更简便的选择;而对于开发者来说,则推荐使用 Git 命令来同步远程分支中的更新内容:
```bash
git clone https://github.com/your-deepseek-repo.git
cd your-deepseek-repo
```
请注意替换上述 URL 地址为实际存在的资源位置。
#### 构建镜像与启动服务
进入解压后的文件夹目录内找到名为 `.env.example` 的模板文件复制一份命名为`.env`, 根据个人需求修改其中的各项参数设置(例如端口号、API 密钥等)。完成编辑后执行如下命令构建所需的服务镜像并将它们全部启动起来:
```bash
cp .env.example .env
docker-compose up -d --build
```
此时应该可以在浏览器里输入指定地址访问已经成功搭建好的 DeepSeek 平台了。
#### 测试验证
打开终端窗口尝试调用一些简单的 API 接口测试是否能够返回预期的结果数据。如果一切正常的话恭喜你完成了本次 DIY!
```python
import requests
response = requests.get('http://localhost:8000/api/v1/test')
print(response.json())
```
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