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python OPENCV 图片旋转90度

时间: 2024-04-24 16:20:47 浏览: 317
在Python中使用OpenCV库对图片进行旋转是非常简单的。你可以通过以下步骤来实现图片旋转90度: 1. 导入OpenCV库: ```python import cv2 ``` 2. 读取图片: ```python image = cv2.imread('your_image_path.jpg') ``` 在这里,你需要将'your_image_path.jpg'替换为你要旋转的图片的路径。 3. 旋转图片: ```python rotated_image = cv2.rotate(image, cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE) ``` 这里使用了cv2.rotate函数来旋转图片,第一个参数是待旋转的图片,第二个参数指定了旋转的方向,这里使用了`cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE`表示顺时针旋转90度。 4. 显示旋转后的图片: ```python cv2.imshow('Rotated Image', rotated_image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 通过`cv2.imshow`函数来显示旋转后的图片,`cv2.waitKey(0)`用于等待用户按下任意键后关闭窗口,`cv2.destroyAllWindows()`用于关闭所有打开的窗口。
相关问题

python opencv图片旋转

Python中使用OpenCV进行图片旋转非常简单。我们可以使用cv2库中的`getRotationMatrix2D`和`warpAffine`函数来实现图片旋转。 首先,我们需要导入`cv2`库: ```python import cv2 ``` 然后,我们可以使用`cv2.imread`函数来读取一张图片,并存储在一个变量中: ```python image = cv2.imread("image.jpg") ``` 下一步,我们需要指定旋转的角度和旋转中心点。角度可以是正值或负值,表示顺时针或逆时针旋转。旋转中心点是一个元组,表示图片的像素坐标。 ```python angle = 45 center = (image.shape[1] // 2, image.shape[0] // 2) ``` 接下来,我们可以使用`cv2.getRotationMatrix2D`函数来获取一个旋转矩阵: ```python rotation_matrix = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0) ``` 最后,我们可以使用`cv2.warpAffine`函数来应用旋转矩阵并实现图片旋转: ```python rotated_image = cv2.warpAffine(image, rotation_matrix, (image.shape[1], image.shape[0])) ``` 现在,`rotated_image`变量中存储了旋转后的图片。我们可以使用`cv2.imshow`函数来显示旋转后的图片: ```python cv2.imshow("Rotated Image", rotated_image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 以上就是使用Python和OpenCV进行图片旋转的简单示例。希望对您有帮助!

opencv图片旋转90度

可以使用OpenCV的函数`cv2.rotate`来旋转图片。以下是一个示例代码,将一张图片逆时针旋转90度: ```python import cv2 img = cv2.imread('image.jpg') # 获取图像的宽度和高度 (h, w) = img.shape[:2] # 计算旋转中心点位置 center = (w // 2, h // 2) # 旋转图像 M = cv2.getRotationMatrix2D(center, 90, 1.0) rotated = cv2.warpAffine(img, M, (h, w)) # 显示原始图像和旋转后的图像 cv2.imshow("Original Image", img) cv2.imshow("Rotated Image", rotated) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 在上述代码中,`cv2.getRotationMatrix2D`函数用于计算旋转矩阵,第一个参数为旋转中心点位置,第二个参数为旋转角度,第三个参数为缩放比例。然后使用`cv2.warpAffine`函数将图像应用旋转矩阵进行旋转操作。最后使用`cv2.imshow`函数显示原始图像和旋转后的图像。
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