普罗米修斯可以监控那些
时间: 2025-05-02 17:44:57 浏览: 18
### Prometheus 支持监控的目标和指标
#### 1. 容器化环境下的应用和服务
Prometheus 设计之初就考虑到了云原生架构的需求,特别适合用于 Kubernetes 和 Docker 等容器化环境中。通过服务发现机制,它可以动态识别并监控这些环境中的应用程序和服务实例[^1]。
#### 2. SQL Server 数据库
对于关系型数据库如 SQL Server,可以通过专用的 exporter(例如 sql_exporter)将其性能指标暴露给 Prometheus 进行采集。常见的监控目标包括但不限于连接数、查询延迟、磁盘 I/O 性能以及内存使用情况等。此外,还可以基于业务需求定义自定义指标以满足更复杂的场景需求[^3]。
#### 3. 自定义业务逻辑
除了内置的支持外,Prometheus 提供了高度可扩展的能力让用户可以根据自己的实际应用场景开发专属的 metrics。比如,在 Spring Boot 应用程序中就可以借助 `PrometheusCustomMonitor` 类来实现这一目的;开发者只需编写相应的 Java 方法即可向外部暴露出新的 metric points[^2]。
#### 4. 时间序列数据建模与表达
利用其独特的多维数据模型配合强大的 PromQL 查询语言功能,不仅可以轻松获取到各种类型的运行状态统计信息,而且还能针对具体问题构建精确筛选条件从而完成深层次挖掘工作。这种能力覆盖范围极广,从小规模单机部署直到超大规模分布式集群均适用。
```python
# 示例 Python 脚本展示如何模拟发送自定义 Metric 到 Pushgateway
from prometheus_client import CollectorRegistry, Gauge, push_to_gateway
registry = CollectorRegistry()
g = Gauge('job_last_success_unixtime', 'Last time a batch job successfully finished', registry=registry)
g.set_to_current_time()
push_to_gateway('localhost:9091', job='batch_job_demo', registry=registry)
```
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