从pdf中提取表格并截图

### 使用Python从PDF中提取表格并截取含有表格的页面图片 #### 安装必要的库 为了实现这个功能，需要安装几个重要的Python库。这些库可以帮助处理PDF文档以及图像操作。 ```bash pip install PyMuPDF pandas tabula-py pillow ``` #### 提取表格数据 可以利用`tabula-py`来读取PDF中的表格内容，并将其转换成Pandas DataFrame对象以便进一步分析或保存为其他格式文件[^1]。 ```python import tabula def extract_tables_from_pdf(pdf_path, page_number=None): tables = tabula.read_pdf( pdf_path, pages=page_number or 'all', # 如果指定页码则只解析特定一页；否则解析全部 multiple_tables=True # 是否尝试识别多个独立表结构 ) return tables ``` #### 获取含表格页面截图 使用`PyMuPDF`(也称为fitz)能够方便地打开PDF文件并对其中每一页执行绘图命令，从而获取所需区域的快照。这里假设已经知道哪一页包含了目标表格。 ```python import fitz # 这就是PyMuPDF模块 def capture_page_with_table_as_image(pdf_path, output_image_path, target_page_index): doc = fitz.open(pdf_path) if not (0 <= target_page_index < len(doc)): raise ValueError(f"Invalid page index {target_page_index}") page = doc[target_page_index] pix = page.get_pixmap() pix.save(output_image_path) if __name__ == '__main__': pdf_file = './example.pdf' image_output = './output.png' # 假设我们知道第2页有我们需要的表格 capture_page_with_table_as_image(pdf_file, image_output, 1) ``` 上述代码片段展示了如何通过给定索引来定位到具体某一页，并将这一页的内容导出为PNG格式的图片文件[^2]。 #### 结合两者工作流程 当不清楚哪个确切位置存在表格时，可以通过遍历整个文档的方式查找所有可能存在的表格所在页数，再分别调用函数完成相应操作。 ```python from pathlib import Path def process_entire_document(input_pdf, base_output_dir='./outputs'): path_obj = Path(base_output_dir) path_obj.mkdir(parents=True, exist_ok=True) extracted_dataframes = [] for i in range(len(fitz.open(input_pdf))): try: df_list = extract_tables_from_pdf(input_pdf, i + 1) if df_list: captured_img_name = f"{path_obj}/table_on_page_{i+1}.png" capture_page_with_table_as_image(input_pdf, str(captured_img_name), i) for idx, df in enumerate(df_list): csv_filename = f"{path_obj}/dataframe_page{i+1}_idx{idx}.csv" df.to_csv(csv_filename, encoding='utf-8') extracted_dataframes.extend(df_list) except Exception as e: print(e) return extracted_dataframes ``` 此部分实现了自动化扫描整份PDF报告的过程，在遇到任何带有表格信息的地方都会自动生成对应的CSV版本存储下来的同时也会保留那张完整的页面视图作为参考依据[^3]。