在青青水果店里售卖着N种水果,即水果1……N,每种水果的单价分别是每个……元。在店里每种水果买一个共买K种水果时,请求出这些水果合计价格中可能的最小金额。
时间: 2025-09-15 08:31:22 AIGC 浏览: 4
### 计算购买 K 种水果的最小合计价格
为了找到从 N 种水果中选择 K 种水果各一个时的最小合计金额,可以采用一种基于贪心算法的思想。具体来说,先对所有水果的价格进行升序排序,然后选取前 K 种最便宜的水果即可得到最小合计金额。
以下是该问题的具体解决方案以及其实现代码:
#### 算法描述
1. **输入**: 给定 N 种水果及其对应的单价。
2. **预处理**: 对这 N 种水果的价格数组按从小到大的顺序进行排序[^1]。
3. **选择**: 取排序后数组中的前 K 项之和作为最小合计金额。
4. **输出**: 返回所选 K 种水果的总价格。
这种方法之所以有效是因为它总是优先考虑较便宜的选择,从而保证整体成本最低。
#### Python 实现代码
```python
def min_total_price(prices, k):
prices.sort() # 排序以获得最优解
total = sum(prices[:k]) if len(prices) >= k else sum(prices) # 如果有足够种类则取前K个;否则全买下
return total
# 示例测试用例
fruit_prices = [1.50, 1.70, 4.60, 0.9, 2.50, 3.70, 7.60, 3.9] # 各类水果的价格列表
number_of_fruits_to_buy = 3 # 设定要买的水果数量为3种
result = min_total_price(fruit_prices, number_of_fruits_to_buy)
print(result) # 应打印出前三低价格相加之结果
```
在这个例子中,`min_total_price` 函数接收两个参数:一个是表示各种水果价格的列表 `prices` 和另一个整数 `k`, 表示希望购得的不同类型的水果数目。函数内部首先调用了内置的 sort 方法来排列这些数值,接着计算并返回了所需最少花费总额。
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#### 进一步扩展至其他场景下的应用实例
如果考虑到实际应用场景更加复杂的情况,比如可能存在折扣或者捆绑销售等因素影响最终定价,则需进一步调整模型结构。下面给出一段针对更广泛条件设计的伪代码框架供参考:
```pseudo
Function MinTotalPriceWithConstraints(FruitList[], DiscountRules[]):
Initialize TotalCost as zero
For Each Rule In DiscountRules Do:
ApplyDiscountToApplicableFruits(Rule)
Sort FruitList By Price Ascending Order
Select First K Items From Sorted List And Add Their Prices To TotalCost
Return TotalCost End Function
```
这里引入了一个额外的数据集合 `DiscountRules[]` 来代表可能存在的促销活动规则集,并且定义了一步新的操作流程去评估哪些项目能够享受到特定优惠措施的影响后再做决定性的挑选动作。
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