springboot 接入千问大模型

### Spring Boot 集成阿里云 Qwen 大模型教程 要在Spring Boot项目中接入阿里云Qwen大模型，可以遵循以下方法。此过程涉及创建Spring Boot项目、引入必要的Maven依赖以及配置API密钥。 #### 创建Spring Boot项目 如果尚未拥有一个Spring Boot项目，则可通过Spring Initializr快速构建一个新的项目[^2]。建议选择Web模块以便于后续测试接口功能。 #### 添加Maven依赖项 为了支持与阿里云Qwen大模型交互的功能，在`pom.xml`文件里需加入如下依赖： ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-alibaba-qwen-spring-boot-starter</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> </dependency> ``` 注意版本号可能随时间更新，请查阅官方文档获取最新稳定版号码[^3]。 #### 配置环境变量或application.properties 在实际开发过程中，应该先依据各个模型官方网站指导完成相应资源申请并获得访问令牌等必要信息[^1]。接着把这些敏感数据存放到合适位置比如`.env`文件或者直接写入到项目的`application.properties`当中: ```properties qwen.api.key=your_api_key_here qwen.secret.key=your_secret_key_here ``` 以上两行分别代表您的API Key 和 Secret Key ，请替换为真实的凭据值[^4]。 #### 编写服务类调用Qwen API 下面展示了一个简单例子来演示如何利用上述设置向Qwen发送请求并接收响应消息： ```java import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.stereotype.Service; import com.alibaba.qwen.QwenClient; @Service public class QwenService { @Value("${qwen.api.key}") private String apiKey; @Value("${qwen.secret.key}") private String secretKey; public String generateText(String prompt){ QwenClient client = new QwenClient(apiKey,secretKey); Map<String,String> params=new HashMap<>(); params.put("prompt",prompt); try{ JSONObject responseJson =client.generate(params); return responseJson.getString("result"); }catch(Exception e){ throw new RuntimeException(e.getMessage()); } } } ``` 在此代码片段中定义了一个名为 `generateText()` 的函数用于生成基于给定提示词的新文本内容。 #### 控制器层暴露RESTful接口 最后一步就是设计控制器让外部能够通过HTTP协议访问我们的业务逻辑： ```java @RestController @RequestMapping("/api/qwen") public class QwenController { @Autowired private QwenService qwenService; @PostMapping("/text-generation") public ResponseEntity<String> textGeneration(@RequestBody(required=true)String inputPrompt){ String result=qwenService.generateText(inputPrompt); return ResponseEntity.ok(result); } } ``` 这样就成功搭建起了从客户端提交输入字符串至服务器端处理再返回结果的整体流程。