vscode 连接ssh远程服务器 PYTHON
时间: 2025-04-21 15:41:36 浏览: 41
### 配置VSCode通过SSH连接至远程服务器进行Python开发
为了实现这一目标,需安装Remote Development扩展包,该工具集支持多种远程开发场景,包括通过SSH连接到远程主机[^1]。
#### 安装必要的软件组件
确保本地计算机已安装最新版本的Visual Studio Code以及Remote - SSH扩展。对于远程Linux服务器而言,默认情况下已经预装了OpenSSH服务端程序;如果未安装,则需要管理员权限来完成安装操作。
#### 创建SSH密钥对并上传公钥至远程机器上
在客户端执行如下命令创建新的RSA类型的密钥对(假设尚未存在),并将生成好的id_rsa.pub文件中的内容追加到/home/username/.ssh/authorized_keys路径下:
```bash
ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "[email protected]"
cat ~/.ssh/id_rsa.pub | ssh username@remote_host 'mkdir -p ~/.ssh && cat >> ~/.ssh/authorized_keys'
```
上述过程简化了后续登录流程,使得无需每次都输入密码即可建立安全通道[^2]。
#### 使用VSCode发起SSH会话
打开Command Palette (`Ctrl+Shift+P`) 并搜索`Remote-SSH: Connect to Host...`,按照提示选择或手动填写目标地址后回车确认。首次访问时可能要接受指纹验证,并等待环境初始化完毕。
一旦成功连入指定节点之后,在左侧活动栏里找到“新建窗口”图标旁边的向下箭头按钮,点击它并选取“克隆工作区到另一台电脑”,这样就能把当前项目同步过去继续编辑啦!
另外值得注意的是,当涉及到具体编程语言的支持方面——比如本案例里的Python解释器配置问题,可以参照官方指南逐步设置好相应的内核选项,从而顺利运行Jupyter Notebook实例于远端Debian 10操作系统之上[^3]。
```json
{
"python.pythonPath": "/usr/bin/python3",
"jupyter.path":"/home/user/miniconda3/envs/myenv/bin/jupyter-notebook"
}
```
以上JSON片段展示了部分可自定义参数的例子,实际应用中应依据个人需求调整相应字段取值。
阅读全文
相关推荐


















