langchain中textloader
时间: 2025-03-10 07:04:45 浏览: 59
### 使用 LangChain 中的 TextLoader 进行文本加载
在 Python 编程环境中,通过 `langchain_community.document_loaders` 或者 `langchain.document_loaders` 可以导入 `TextLoader` 来处理 `.txt`, `.md` 等类型的纯文本文件。为了加载特定路径下的文档并将其转换成适合进一步处理的形式,下面展示了基本用法:
对于简单的文本文件加载操作如下所示[^1]:
```python
from langchain_community.document_loaders import TextLoader
loader = TextLoader("./index.md")
docs = loader.load()
```
当涉及到不同编码格式或者希望指定更详细的参数时,则可以通过传递额外的关键字参数来实现自定义配置[^3]:
```python
loader = TextLoader("./demo.txt", encoding='utf8')
docs = loader.load()
```
如果目标是提高使用 `TextLoader` 的效率,在面对大量数据或复杂场景下有几种策略可供考虑。一种方式是在初始化 `DirectoryLoader` 时指明具体的加载器类型以及匹配模式,并且能够控制是否展示进度条以增强用户体验[^4][^5]:
```python
from langchain.document_loaders import TextLoader, DirectoryLoader
# 对于多个Markdown文件批量加载的情况
loader = DirectoryLoader('../', glob="**/*.md", loader_cls=TextLoader, show_progress=True)
documents = loader.load()
print(f"Loaded {len(documents)} documents.")
```
值得注意的是,默认情况下并不会启用进度指示功能;若想激活此特性需先安装第三方库 `tqdm` 并相应调整构造函数内的选项。
阅读全文
相关推荐


















