c++代码快速实现:给定长度为n的正整数序列a和正整数s,求是否存在正整数k使得sigma i=1 n (ai mod k)=s n<=100,ai<=10^9 1s内实现
时间: 2024-09-29 21:06:17 浏览: 170
在 C++ 中,你可以使用前缀和(Prefix Sum)的思想以及线性扫描的方式来解决这个问题。以下是简单的步骤和代码实现:
1. 定义一个 `vector<int>` 或数组 `dp`,其大小为 `n+1`,用于存储每个位置之前所有元素对 `k` 取模后的累加和。`dp[0] = 0` 表示空累加。
2. 遍历输入序列 `a`,对于每个元素 `ai`,更新 `dp[i] = dp[i - 1] + ai % k`。这相当于计算当前索引处的元素对所有可能的 `k` 的贡献。
3. 对于目标值 `s`,检查是否存在某个 `dp[j]` 等于 `s`,其中 `0 <= j <= n`。如果找到,则返回 `j`;否则,说明不存在满足条件的 `k`。
以下是 C++ 代码片段:
```cpp
#include <vector>
using namespace std;
int findK(vector<int>& a, int s) {
vector<int> dp(n + 1, 0);
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
dp[i] = dp[i - 1] + a[i -1; // 如果没有找到,返回 -1 或者抛异常
}
int main() {
vector<int> a = {1, 2, 3, 4, 5};
int s = 10;
int k = findK(a, s); // k 就是所需的整数
// ... 其他处理和输出
return 0;
}
```
相关问题
c++代码快速实现:给定长度为n的正整数序列a和正整数s,求是否存在正整数k使得sigma i=1 n (ai mod k)=s
在 C++ 中,我们可以使用哈希表(unordered_map)和一些数学技巧快速解决这个问题。这个问题实际上是在寻找是否存在合适的模k,使得所有数字 ai 对 k 取余的结果之和等于 s。以下是步骤的简要概述:
1. 首先,创建一个哈希表(unordered_map),键是模 k 的值(即 ai % k),值是这个模值出现的次数。
```cpp
std::unordered_map<int, int> count;
```
2. 然后遍历数组 a,对每个元素 ai,更新哈希表中 ai % k 的计数。
```cpp
for (int i = 0; i < n; ++i) {
count[ai % k]++;
}
```
3. 接下来,我们模拟从 1 到 n 的累加过程,检查当前累加和是否等于 s。如果找到了,则返回 true;同时在累加和达到 s 之后,每增加一个模 k 的值,我们需要减少对应的计数,因为这些值已经贡献过一次到总和中。
```cpp
int sum = 0;
for (const auto& [mod, cnt] : count) {
if (sum + mod == s) {
return true;
}
if (sum >= s) {
sum -= mod * cnt;
break;
}
sum += mod * cnt;
}
```
4. 如果遍历完整个数组都没找到满足条件的 k,说明不存在这样的 k,返回 false。
```cpp
return sum == s;
```
完整代码示例:
```cpp
#include <unordered_map>
bool findK(int a[], int n, int s) {
std::unordered_map<int, int> count;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
count[a[i] % k]++;
}
int sum = 0;
for (const auto& [mod, cnt] : count) {
if (sum + mod == s) {
return true;
}
if (sum >= s) {
sum -= mod * cnt;
break;
}
sum += mod * cnt;
}
return sum == s;
}
```
c++代码:给定长度为n的正整数序列a和正整数s,求是否存在正整数k使得sigma i=1 n (ai mod k)=s
这是一个经典的计算机科学问题,通常被称为“离散余和”问题或“模运算之和”。在C++中,可以使用循环和条件判断来解决这个问题。首先,我们需要遍历数组`a`,计算每个元素对`s`取模后的和,同时检查这个和是否等于`s`。如果存在某个`k`满足条件,返回`true`;否则,当遍历完整个数组都没有找到合适的`k`,返回`false`。
下面是一个简单的C++函数示例:
```cpp
#include <vector>
bool findModulusSum(std::vector<int>& a, int s) {
int sum = 0;
for (int i = 0; i < a.size(); ++i) {
sum = (sum + a[i]) % s;
if (sum == 0) { // 如果当前的sum已经是目标值,直接返回true
return true;
}
if (sum == s) { // 如果sum变成了目标值s,也说明找到了k
return true;
}
}
return false; // 遍历结束,未找到符合条件的k,返回false
}
```
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