rk3588 miniconda
时间: 2025-01-11 14:53:29 浏览: 119
### 如何在 RK3588 平台上安装和配置 Miniconda
#### 准备工作
确保目标平台已具备网络连接能力以便下载必要的软件包。RK3588作为一款高性能处理器支持多种操作系统,在此环境中部署Miniconda前需确认Linux发行版已经正确安装并运行正常。
#### 下载适合 ARM 架构的 Miniconda 版本
访问官方网站获取适用于ARM架构(aarch64)的最新版本Miniconda安装脚本。对于RK3588这类基于ARMv8指令集设计的产品来说,应当选择`Miniconda3-Linux-aarch64.sh`这样的特定构建版本[^1]。
```bash
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-aarch64.sh
```
#### 执行安装过程
赋予下载下来的shell script可执行权限,并通过命令行启动安装向导。按照提示完成路径设置及其他选项的选择;建议保持默认设定除非有特殊需求。
```bash
chmod +x Miniconda3-latest-Linux-aarch64.sh
./Miniconda3-latest-Linux-aarch64.sh
```
#### 初始化环境变量
一旦安装结束,重启终端会话使新的PATH生效,或者手动source .bashrc文件来立即应用更改。这一步骤是为了让系统能够识别新加入的Python解释器及其关联工具链。
```bash
source ~/.bashrc
```
#### 创建与管理虚拟环境
利用Conda创建隔离的工作空间有助于维护不同项目之间的依赖关系独立性。指定所需的Python版本号以及额外组件列表,从而简化后续开发流程中的依赖项处理。
```bash
conda create --name rk_env python=3.9
conda activate rk_env
```
#### 安装 TensorFlow 及其他必要库
考虑到可能遇到的编译错误,提前准备好解决方案至关重要。针对h5py这一常见问题给出了具体的解决办法即采用Conda而非Pip来进行安装操作。此外还提供了镜像源加速整个依赖树解析速度的方法[^4]。
```bash
pip install Cython h5py -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
pip install -r requirements.txt -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
```
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