Deepseek知识库
时间: 2025-03-01 22:08:13 浏览: 89
### Deepseek 知识库文档使用指南
#### 构建本地知识库环境
为了构建DeepSeek本地知识库,需先安装Ollama以及选择合适的模型。在官方提供的说明中提到,可以在官网链接选择ollama并进行一系列的下一步操作来完成基本安装[^2]。
#### 下载与配置模型
下载AnythingLLM时,推荐选择`shaw/dmeta-embedding-zh`作为嵌入模型,因为该模型对中文的支持较好;当然也提供了针对英文较好的选项如`nomic-embed-text`供用户依据需求选用。这些模型的具体安装可以通过对应的命令实现,而具体的命令则会在模型详情页面给出[^3]。
#### 数据准备与导入
当一切就绪之后,接下来就是上传文档至工作区,并通过点击“Save and Embed”按钮来进行向量化处理。这一步骤至关重要,因为它决定了后续查询的质量和准确性。一旦提示成功,则意味着可以开始基于所上传资料的新一轮问答交互了。
```python
# 示例代码用于展示如何调用API接口上传文件(假设)
import requests
def upload_document(file_path, api_url='http://localhost:8000/upload'):
with open(file_path, 'rb') as f:
response = requests.post(api_url, files={'file': f})
return response.json()
```
#### 测试与验证
最后,在确认所有准备工作完成后,可以根据之前上传到知识库的内容发起提问。此时应该能够观察到DeepSeek已经学习到了这部分新增加的知识,并能据此作出精准回应[^1]。
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