镜像安装Pytorch
时间: 2025-05-11 19:24:35 浏览: 21
### 如何通过镜像源安装 PyTorch
#### 使用 Pip 安装 PyTorch
可以通过指定国内镜像源来加速 PyTorch 的安装过程。以下是具体的安装方法:
对于 Python 3.x 用户,可以运行以下命令完成 PyTorch 及其依赖库的安装:
```bash
pip3 install torch torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```
此命令利用清华大学开源软件镜像站作为索引地址,从而显著提升下载速度并减少连接失败的可能性[^3]。
另一种可选方式是使用中国科学技术大学提供的镜像服务:
```bash
pip3 install torch torchvision -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
```
该命令同样能够有效解决因网络不稳定而导致的安装失败问题[^1]。
#### 使用 Conda 安装 PyTorch
如果倾向于使用 Anaconda 或 Miniconda 进行环境管理,则需先配置国内镜像源后再执行安装操作。具体步骤如下所示:
添加清华 TUNA 镜像到 Conda 渠道列表中:
```bash
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
```
随后即可正常安装所需版本的 PyTorch 软件包:
```bash
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
```
上述命令适用于 CPU 版本;若目标设备支持 GPU 加速运算,请依据实际情况调整参数选项[^4]。
#### 测试安装成功与否
无论采用哪种方式进行安装,在确认无误之后都应验证当前环境中是否存在可用的 PyTorch 实例。可通过下面这段简单的脚本来实现这一目的:
```python
import torch
x = torch.rand(5, 3)
print(x)
```
当终端返回随机生成矩阵的结果时即表明整个流程顺利完成。
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