deepseek本地部署3060
时间: 2025-04-25 11:35:21 浏览: 39
### 配置环境
对于希望在本地使用 NVIDIA GeForce RTX 3060 显卡部署 DeepSeek 的用户来说,首要条件是确保操作系统支持 CUDA 技术。通常情况下,Linux 发行版如 Ubuntu 是首选的操作系统平台[^1]。
安装必要的驱动程序和软件包之后,需确认 GPU 是否被正确识别并能够正常工作:
```bash
nvidia-smi
```
上述命令可以用来验证 NVIDIA 显卡及其驱动是否已经成功安装以及显示当前系统的 GPU 使用情况[^2]。
### 安装依赖项
为了使 DeepSeek 能够充分利用硬件加速功能,在开始之前还需要设置好 Python 开发环境,并通过 pip 或 conda 来安装所需的库文件,比如 PyTorch 和 Transformers 库等机器学习框架和支持工具。具体版本号应根据官方文档推荐来选择以获得最佳兼容性和性能表现[^3]。
### 获取源码与模型权重
访问 GitHub 上托管的项目页面下载最新发布的 DeepSeek 版本或者克隆仓库到本地计算机上。同时也要注意获取预训练好的模型参数以便后续微调或直接应用这些经过优化后的参数来进行推理任务[^4]。
### 修改配置文件
编辑 `config.yaml` 文件中的各项参数设定,特别是有关于设备分配的部分(即指定使用的 GPU ID),这一步骤至关重要因为不正确的配置可能会导致程序无法启动甚至崩溃退出。另外还需调整 batch size 大小以及其他超参以适应个人电脑的具体资源状况[^5]。
### 启动服务端口监听
最后执行启动脚本来开启 HTTP API 接口供客户端请求连接。此时应该可以看到日志输出表明服务器正在运行当中等待处理来自外部的数据查询指令[^6]。
```python
if __name__ == "__main__":
from deepseek import app
host = '0.0.0.0'
port = 8080
debug_mode = False
app.run(host=host, port=port, debug=debug_mode)
```
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