我在安装onnxsim时，出现错误：(ssd-gpu) C:\Users\z>pip install onnxsim Looking in indexes: https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ Collecting onnxsim Using cached https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/ce/9e/f34238413ebeda9a3a8802feeaa5013934455466b9ab390b48ad9c7e184f/onnxsim-0.4.36.tar.gz (21.0 MB) Preparing metadata (setup.py) ... done Requirement already satisfied: onnx in d:\program_file\anaconda3\envs\ssd-gpu\lib\site-packages (from onnxsim) (1.17.0) Collecting rich (from onnxsim) Downloading https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/19/71/39c7c0d87f8d4e6c020a393182060eaefeeae6c01dab6a84ec346f2567df/rich-13.9.4-py3-none-any.whl (242 kB) Requirement already satisfied: numpy>=1.20 in d:\program_file\anaconda3\envs\ssd-gpu\lib\site-packages (from onnx->onnxsim) (1.26.4) Requirement already satisfied: protobuf>=3.20.2 in d:\program_file\anaconda3\envs\ssd-gpu\lib\site-packages (from onnx->onnxsim) (4.25.3) Collecting markdown-it-py>=2.2.0 (from rich->onnxsim) Downloading https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/42/d7/1ec15b46af6af88f19b8e5ffea08fa375d433c998b8a7639e76935c14f1f/markdown_it_py-3.0.0-py3-none-any.whl (87 kB) Collecting pygments<3.0.0,>=2.13.0 (from rich->onnxsim) Downloading https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/8a/0b/9fcc47d19c48b59121088dd6da2488a49d5f72dacf8262e2790a1d2c7d15/pygments-2.19.1-py3-none-any.whl (1.2 MB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.2/1.2 MB 6.2 MB/s eta 0:00:00 Collecting mdurl~=0.1 (from markdown-it-py>=2.2.0->rich->onnxsim) Downloading https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/b3/38/89ba8ad64ae25be8de66a6d463314cf1eb366222074cfda9ee839c56a4b4/mdurl-0.1.2-py3-none-any.whl (10.0 kB) Building wheels for collected packages: onnxsim Building wheel for onnxsim (setup.py) ... error error: subprocess-exited-with-error × python setup.py bdist_wheel did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> [154 lines of output] C:\Users\z\AppData\Local\Temp\pip-install-8tsnq_p0\onnxsim_88d298981e5d40c492e3f0d92d52ac0e

<think>好的，我现在需要帮用户解决在Windows环境下用pip安装onnxsim时出现的python setup.py bdist_wheel错误。用户已经安装了onnx 1.17.0、numpy 1.26.4和protobuf 4.25.3。首先，我得先理解这个错误的原因。 常见的安装错误中，缺少构建工具或依赖项是常见原因。用户提到的错误可能与需要编译的组件有关，因为onnxsim可能依赖某些需要编译的C++扩展。Windows环境下，如果没有安装合适的构建工具，比如Visual C++ Build Tools或者Python的wheel包，就容易出现这个问题。 接下来，我应该考虑可能的解决方法。首先，检查用户是否安装了setuptools和wheel，这两个Python包对于构建和安装wheel文件是必要的。如果用户没有安装，可能需要先升级pip，然后安装这些工具。命令可能是python -m pip install --upgrade pip setuptools wheel。 然后，确保系统有必要的C++构建工具。在Windows上，通常需要安装Microsoft Visual C++ Build Tools，特别是对于Python 3.5及更高版本，需要安装Visual Studio 2019或更高版本的构建工具，并选择“C++桌面开发”工作负载。这可能是个关键点，因为很多用户可能没有安装这些工具，导致编译失败。 另外，用户可能尝试安装预编译的wheel文件。如果onnxsim官方提供了适用于Windows的wheel，用户可以使用--prefer-binary选项让pip优先选择二进制包而不是源码编译。例如，pip install onnxsim --prefer-binary。 如果这些步骤仍然失败，可能需要安装较旧版本的onnxsim。有可能最新版本与现有依赖存在兼容性问题，尝试安装旧版本可能绕过这个问题。比如，pip install onnxsim==0.4.33（假设0.4.33是已知稳定的版本）。 最后，检查依赖项的版本是否兼容。虽然用户已经安装了onnx、numpy和protobuf，但版本可能不匹配。例如，onnxsim可能有对特定protobuf版本的依赖，可能需要升级或降级protobuf。比如，尝试pip install protobuf==3.20.x，因为某些库可能与protobuf 4.x不兼容。 另外，用户提供的引用中有一个Cypher查询的错误信息，可能与当前问题无关，但可能需要确认用户是否混淆了不同的问题。不过根据用户的问题描述，他们主要关注的是onnxsim安装错误，所以暂时忽略这个引用部分，专注于构建工具和依赖项的问题。 总结可能的解决步骤： 1. 升级pip和安装构建工具。 2. 安装Visual C++ Build Tools。 3. 使用预编译的wheel。 4. 尝试旧版onnxsim。 5. 调整依赖项版本。 需要将这些步骤以清晰的方式呈现给用户，并建议按顺序尝试，逐步排查问题。同时，提醒用户在安装构建工具时可能需要管理员权限或重启系统。如果所有方法都失败，建议查看完整的错误日志，可能有更具体的线索。</think>在Windows环境下安装onnxsim时出现`python setup.py bdist_wheel`错误，通常与编译环境或依赖项版本冲突有关。以下是逐步解决方案： --- ### 第一步：安装构建工具 1. 确保已安装最新版`setuptools`和`wheel`： ```bash python -m pip install --upgrade pip setuptools wheel ``` 2. **安装C++编译工具**（关键步骤）： - 下载并安装[Microsoft Visual C++ Build Tools](https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/) - 安装时勾选"使用C++的桌面开发"工作负载，包含Windows 10 SDK和MSVC编译器[^1]。 --- ### 第二步：尝试预编译包 通过`--prefer-binary`强制使用预编译二进制文件： ```bash pip install onnxsim --prefer-binary ``` --- ### 第三步：降级依赖项 已知protobuf 4.x可能与某些库冲突，尝试降级： ```bash pip install protobuf==3.20.3 pip install onnxsim ``` --- ### 第四步：手动安装旧版onnxsim 若仍失败，尝试指定旧版本： ```bash pip install onnxsim==0.4.33 # 已知稳定版本 ``` --- ### 第五步：检查环境完整性 1. 确保Python环境路径无中文/特殊字符 2. 使用`virtualenv`创建纯净虚拟环境： ```bash python -m venv onnxsim_env onnxsim_env\Scripts\activate pip install onnxsim ``` --- ### 错误日志分析 如果上述步骤均失败，提供完整错误日志（通过`pip install onnxsim -v`获取），重点关注以下信息： - `error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required` - `CMake`相关报错（可能需要单独安装CMake） ---