c++算法面试题

### C++ 算法面试题与准备 C++ 算法面试题通常考察候选人的编程能力、逻辑思维、问题解决能力以及对算法和数据结构的掌握。以下是一些经典的 C++ 算法面试题和相关准备建议。 #### 经典算法面试题 1. **字符串处理** 一个常见问题是将字符串中的某个字符（例如 `'*'`）移动到字符串的前面，同时保持其他字符的相对顺序。这个问题可以通过双指针法实现，尽量减少时间复杂度和辅助空间的使用。例如，对于输入字符串 `"ab**cd**e*12"`，处理后输出应为 `"*****abcde12"`，并且函数返回值为 `5`。 ```cpp int change(char *str) { int i, j = strlen(str) - 1; for (i = j; j >= 0; j--) { if (str[j] != '*') { i--; } else if (str[i] != '*') { str[i--] = str[j]; str[j] = '*'; } } return i + 1; } ``` 2. **排序算法** 快速排序是常见的面试题之一，其核心思想是通过递归将数组划分为较小的部分进行排序。以下是快速排序的一个实现示例： ```cpp void quickSort(int arr[], int low, int high) { if (low < high) { int pivot = partition(arr, low, high); quickSort(arr, low, pivot - 1); quickSort(arr, pivot + 1, high); } } int partition(int arr[], int low, int high) { int pivot = arr[high]; int i = low - 1; for (int j = low; j < high; j++) { if (arr[j] <= pivot) { i++; std::swap(arr[i], arr[j]); } } std::swap(arr[i + 1], arr[high]); return i + 1; } ``` 3. **链表操作** 反转链表是一个经典问题，通常要求在不使用额外空间的情况下完成。以下是单链表反转的实现： ```cpp struct ListNode { int val; ListNode *next; ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {} }; ListNode* reverseList(ListNode* head) { ListNode* prev = nullptr; ListNode* current = head; while (current) { ListNode* nextNode = current->next; current->next = prev; prev = current; current = nextNode; } return prev; } ``` 4. **动态规划** 动态规划是解决最优化问题的重要工具。例如，求解最长递增子序列（LIS）问题时，可以通过动态规划实现： ```cpp int lengthOfLIS(std::vector<int>& nums) { int n = nums.size(); std::vector<int> dp(n, 1); for (int i = 1; i < n; i++) { for (int j = 0; j < i; j++) { if (nums[i] > nums[j]) { dp[i] = std::max(dp[i], dp[j] + 1); } } } return *std::max_element(dp.begin(), dp.end()); } ``` 5. **二叉树遍历** 二叉树的遍历是基础但重要的问题，包括前序、中序和后序遍历。以下是非递归实现的中序遍历： ```cpp void inorderTraversal(TreeNode* root) { std::stack<TreeNode*> stack; TreeNode* current = root; while (current || !stack.empty()) { while (current) { stack.push(current); current = current->left; } current = stack.top(); stack.pop(); std::cout << current->val << " "; current = current->right; } } ``` #### 面试准备建议 1. **熟悉数据结构** 熟练掌握数组、链表、栈、队列、树、图等常见数据结构，并理解它们的适用场景和操作复杂度。 2. **掌握常用算法** 包括排序、查找、动态规划、贪心算法、回溯、深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）等。 3. **练习编程题** 在 LeetCode、HackerRank、Codeforces 等平台上练习算法题，逐步提升解题能力。 4. **优化代码效率** 理解时间复杂度和空间复杂度的概念，尽量写出高效的代码，避免不必要的重复计算。 5. **模拟面试** 通过模拟面试或与他人讨论解题思路，提升临场应变能力和沟通表达能力。 6. **阅读经典书籍** 《算法导论》、《编程之美》、《剑指 Offer》等书籍是准备算法面试的重要参考资料。 ####