首页parser = argparse.ArgumentParser(description='Training')

parser = argparse.ArgumentParser(description='Training')

时间: 2024-09-19 19:15:10 浏览: 143

`argparse.ArgumentParser()` 是Python标准库`argparse`模块中的核心类，用于创建命令行接口（CLI）的解析器，它能帮助组织和解析用户的命令行输入参数。当你想要编写一个接受用户命令并执行特定任务的脚本时，`ArgumentParser`非常有用。例如，如果你有一个名为"Training"的程序，可能需要定义一些训练相关的参数，你可以这样使用： ```python from argparse import ArgumentParser # 创建解析器 parser = ArgumentParser(description='Training a machine learning model') # 添加参数 parser.add_argument('-m', '--model', type=str, required=True, help='The path to the pre-trained model') parser.add_argument('-e', '--epochs', type=int, default=10, help='Number of epochs for training (default: 10)') parser.add_argument('-b', '--batch-size', type=int, choices=[32, 64, 128], help='Batch size for training (options: 32, 64, 128)') parser.add_argument('--lr', type=float, default=0.001, help='Learning rate (default: 0.001)') # 解析命令行参数 args = parser.parse_args() # 训练过程会使用这些参数 print(f'Training with model: {args.model}') print(f'Epochs: {args.epochs}') print(f'Batch size: {args.batch_size}') print(f'Learning rate: {args.lr}') ``` 在这个例子中，`description`参数用于提供程序的简短描述，`add_argument`方法用于添加可选的命令行参数及其说明。通过`parse_args()`方法，程序可以根据命令行输入自动解析这些参数。

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