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python dataframe 写入excel

时间: 2025-01-15 17:12:37 浏览: 53

### 使用 Python Pandas 将 DataFrame 写入 Excel 文件 Pandas 提供了 `to_excel` 方法来将数据框 (DataFrame) 数据保存到 Excel 文件中。此功能允许指定多个参数来自定义输出，如工作表名称、起始行列位置等。 #### 基本语法以下是 `to_excel` 的基本调用方式及其主要参数说明： ```python import pandas as pd # 创建一个简单的 DataFrame 实例 data = {'Name': ['Alice', 'Bob'], 'Age': [25, 30]} df = pd.DataFrame(data) # 定义 ExcelWriter 对象并设置目标文件路径 with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer: # 调用 to_excel 函数写入数据至指定的工作表内 df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1') ``` 上述代码创建了一个名为 "output.xlsx" 的新 Excel 文件，并在一个叫作 "Sheet1" 的工作表里存储了给定的数据帧内容[^3]。对于更复杂的场景，比如向已存在的 Excel 文件追加数据，则可以采用如下做法： ```python from openpyxl import load_workbook def temp_excel_writer(file_path, workbook): """辅助函数用于处理已有 Excel 文件""" with pd.ExcelWriter( file_path, mode="a", # 追加模式 if_sheet_exists="overlay", engine="openpyxl" ) as writer: my_df.to_excel(writer, sheet_name="ExistingSheet") temp_excel_writer('my_excel_file.xlsx', book) ``` 这段脚本展示了如何打开现有文件并在不覆盖原有内容的情况下添加新的表格或更新特定单元格中的信息[^1]。当完成所有操作后，可以通过打印消息确认成功与否: ```python print('DataFrame is written successfully to the Excel File.') ``` 这有助于调试过程中验证是否正确执行了写入命令[^2]。

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