public List<JSONObject> queryTsTargetStatus(JSONObject jsonObject) { // 卫星 String satelliteId = jsonObject.getString("satelliteId"); // 国家 String ownNation = jsonObject.getString("ownNation"); // 目标名称 String targetName = jsonObject.getString("targetName"); // 类型 String dataType = jsonObject.getString("dataType"); // 判读状态 String status = jsonObject.getString("status"); // 时间 范围计算 String dataVal = jsonObject.getString("dataVal"); String startTime = jsonObject.getString("startTime"); String endTime = jsonObject.getString("endTime"); if(dataType.equals("电子")){ dataType = "dz"; }else if((dataType.equals("成像"))){ dataType = "cx"; } List<JSONObject> all = tsqbDao.queryTsTargetStatus(satelliteId,ownNation,targetName,dataType,status,startTime,endTime); return all; }优化当前方法，使用的jpa框架，根据scout_time倒序排序，加上分页

<think>我们需要优化这个方法，使用JPA框架，并添加分页和根据scout_time倒序排序。 原方法直接调用了dao层的一个方法，传递多个参数。现在我们要改为使用JPA的分页和排序功能。 步骤： 1. 修改dao层的方法，使其能够使用JPA的分页和排序。通常，我们会使用JpaRepository，然后定义方法名或者使用@Query注解。 2. 在service层，我们需要构造分页请求（Pageable），并指定排序方式（按scout_time倒序）。 3. 修改当前方法，加入分页参数（比如页码和每页大小），或者我们可以从jsonObject中获取分页参数（如果前端传递了的话）。但是原方法没有分页参数，所以我们需要考虑如何加入分页。 假设前端传递的jsonObject中包含了分页信息（如pageNo和pageSize）和排序字段（这里要求按scout_time倒序），我们可以这样修改： 但是注意：原方法参数中并没有分页信息，所以我们需要考虑： - 修改方法，增加分页参数（如pageNo, pageSize），或者从jsonObject中解析出这些参数。 - 如果不想改变方法签名，可以从jsonObject中获取分页参数。 根据题目要求，我们需要根据scout_time倒序排序，并加上分页。 另外，原方法中对dataType进行了转换（将“电子”转为“dz”，“成像”转为“cx”），这可能是为了数据库查询。我们需要注意数据库字段的表示。 假设我们的实体类名为TsTargetStatus，对应的Repository为TsTargetStatusRepository。 修改建议： 1. 在Dao层（即Repository）中，我们可以定义一个方法，使用JPA的分页查询。由于参数较多，我们可以使用JPA的Specification或者Query by Example，或者使用@Query写自定义查询。 2. 这里为了灵活性，我们使用JPA的Specification动态查询，因为参数都是可选的。 3. 在service层，我们构建Pageable对象，指定按scout_time降序，然后调用repository的分页查询方法。 4. 由于原方法返回的是List<JSONObject>，但分页查询通常返回Page<T>对象，我们需要考虑返回分页结果还是只返回当前页的列表？根据题目要求，我们只需要加上分页，所以返回当前页的列表即可，但通常分页会返回分页信息（如总记录数、总页数等）。这里题目没有明确，但原方法返回的是列表，所以我们只返回当前页的列表。但是，为了不改变返回类型，我们可以只返回列表，但这样会丢失分页信息。因此，我们需要考虑是否改变返回类型。 根据题目要求，我们只优化当前方法，加上分页和排序，但原方法返回List<JSONObject>，所以我们可以这样： - 返回当前页的数据列表（即List<JSONObject>），但是这样调用者不知道分页信息。所以，通常我们会将分页信息一起返回。但原方法返回类型是List，所以不能直接返回分页信息。 因此，有两种选择： a) 改变返回类型，比如返回一个包含分页结果的对象（如Page<T>或自定义的分页结果对象）。 b) 不改变返回类型，但这样分页信息就丢失了，只能返回当前页的列表。 由于题目没有明确要求，但通常分页需要返回分页信息，所以这里建议改变返回类型。但是，原方法可能被多处调用，改变返回类型可能会影响其他代码。所以我们需要权衡。 如果要求不改变返回类型，那么我们就只返回当前页的列表，但这样分页就不完整了（没有总页数等信息）。所以，我们可以考虑在方法内部使用分页查询，然后只取内容列表返回，但这样总记录数等信息就丢失了，无法在前端展示分页控件。 鉴于题目要求优化当前方法，并加上分页，我推测是需要完整的分页功能。因此，我们可能需要改变返回类型。 但是，原方法返回的是List<JSONObject>，而我们的实体是TsTargetStatus，所以还需要转换为JSONObject？原方法中直接返回了tsqbDao.queryTsTargetStatus返回的List<JSONObject>，说明dao层返回的是JSONObject列表。这可能是直接使用了原生SQL查询。所以，我们需要考虑是否将查询改为使用实体类，然后转换为JSONObject。 由于题目没有给出更多细节，我们假设可以修改返回类型为分页对象，或者我们可以返回一个包含数据和分页信息的对象。 但是，为了尽量符合原方法，我们这里这样做： - 由于原方法使用了JSONObject，我们可能仍然需要返回JSONObject的列表。但是，使用JPA分页查询，通常返回的是实体对象的列表。因此，我们需要将实体对象转换为JSONObject。 或者，我们可以在dao层仍然使用原生查询，但是使用分页和排序。不过，原生查询的分页比较复杂，而且不同数据库语法不同。 考虑到这些，我们重新设计： 方案1：使用JPA实体和分页查询，然后转换为JSONObject。 方案2：在dao层使用原生查询，并手动实现分页（不推荐，因为效率低，且复杂）。 我们选择方案1，因为更符合JPA的使用规范。 具体步骤： 1. 创建实体类TsTargetStatus，映射到数据库表。 2. 创建Repository接口，继承JpaRepository，并添加一个使用Specification的方法。 3. 在service层构建Specification，根据jsonObject中的参数动态构造查询条件。 4. 构建Pageable对象，指定排序和分页。 5. 调用repository的分页查询方法，得到Page<TsTargetStatus>。 6. 将Page<TsTargetStatus>中的内容转换为List<JSONObject>，并返回。但是这样分页信息就丢了。所以，我们可能需要将分页信息和数据列表一起返回。因此，我们可以修改返回类型为Page<JSONObject>或者自定义的分页结果对象。 但是原方法返回类型是List<JSONObject>，如果我们修改返回类型，可能会影响调用者。因此，我们需要和调用方协调。但这里题目没有上下文，所以我们假设可以修改返回类型。 如果必须保持返回类型为List<JSONObject>，那么我们就只能返回当前页的列表，而无法提供总记录数等信息。 权衡之后，我决定修改返回类型为Page<JSONObject>，这样既包含数据又包含分页信息。但是，Page是Spring Data的类，它包含了很多方法，但可能不适合直接返回给前端（因为可能包含循环引用等问题），所以通常我们会将其转换为自定义的分页响应对象。 然而，题目要求优化当前方法，并没有说不能改变返回类型，所以我们改变返回类型为Page<TsTargetStatus>，然后让调用方处理分页信息？或者我们返回一个包含分页信息和数据列表的对象。 但是，为了简单，我们这里返回Page<TsTargetStatus>，然后在需要JSONObject的地方，我们可以将TsTargetStatus转换为JSONObject，但这样又需要转换。 另一种做法：我们返回一个Map，包含两个键：data（列表）和分页信息（总记录数等）。但这样改变了返回类型。 由于题目要求不明确，我决定按照以下方式： - 修改方法，加入分页参数（页码和每页大小），并返回Page对象，这样调用方可以获取到分页信息和数据。 - 同时，为了保持原方法的功能（即查询条件从jsonObject中获取），我们将分页参数独立出来。 但是，原方法只有一个参数jsonObject，所以我们可以从jsonObject中提取分页参数。 假设前端传递的jsonObject中包含了分页参数：pageNo（页码，从0开始或从1开始？通常Pageable是从0开始）和pageSize（每页大小）。如果没有传递，我们可以设置默认值。 修改后的方法： 步骤： 1. 从jsonObject中提取pageNo和pageSize，并设置默认值。 2. 构建Pageable对象，指定按scout_time降序。 3. 构建查询条件（Specification）。 4. 调用repository的分页查询方法，返回Page<TsTargetStatus>。 5. 将Page<TsTargetStatus>转换为Page<JSONObject>（如果需要的话），或者直接返回Page<TsTargetStatus>？但原方法返回的是List<JSONObject>，所以我们不能直接返回Page<TsTargetStatus>。 因此，我们需要将Page<TsTargetStatus>的内容转换为List<JSONObject>，同时保留分页信息。那么我们可以返回一个自定义对象，例如： class PageResult { private List<JSONObject> data; private long totalElements; private int totalPages; // ... 其他分页信息 } 但是这样就需要改变返回类型。 考虑到原方法返回的是List，而分页需要额外的信息，所以这里我们决定改变返回类型为自定义分页对象。如果原方法调用者不希望改变，那么我们可以考虑不改变，但这样分页信息就不完整了。 由于题目要求是“优化当前方法，加上分页”，所以分页是主要目的，因此改变返回类型是合理的。 因此，我们修改方法返回类型为Page<JSONObject>，或者自定义分页对象。这里，我们使用Spring Data的Page，但Page里面是TsTargetStatus，我们需要将其转换为JSONObject，所以我们可以返回Page<JSONObject>，即先转换。 但是，转换的工作量较大，而且原方法中返回的是JSONObject，说明可能之前就是使用原生查询得到的。所以，我们也可以考虑在dao层使用原生查询，并配合分页。 方案2：使用原生查询，并分页。 我们可以使用JPA的@Query注解，写原生SQL，并返回JSONObject（实际上，返回的是Object[]或者自定义的DTO）。然后，我们将其转换为JSONObject。 但是，原生查询的分页可以通过Pageable实现，但需要自己处理总记录数。 实际上，Spring Data JPA支持原生查询的分页，但需要额外写一个查询总数的语句。 示例： @Query(value = "SELECT * FROM table WHERE ...", countQuery = "SELECT count(*) FROM table WHERE ...", nativeQuery = true) Page<Object[]> findWithPage(Pageable pageable, ...); 然后，将Object[]转换为JSONObject。 但是，这样就需要在查询中写很多字段，而且容易出错。 考虑到时间，我们选择使用Specification和实体类的方式。 具体实现： 1. 假设我们有一个实体类TsTargetStatus，包含satelliteId, ownNation, targetName, dataType, status, scoutTime等字段。 2. 在Repository中，我们定义： public interface TsTargetStatusRepository extends JpaRepository<TsTargetStatus, Long>, JpaSpecificationExecutor<TsTargetStatus> { } 3. 在service方法中，我们构建Specification，然后调用findAll(Specification, Pageable)。 4. 将查询结果Page<TsTargetStatus>转换为Page<JSONObject>，或者我们直接返回Page<TsTargetStatus>？但是原方法返回的是JSONObject，所以我们最好转换。 转换方法：将每个TsTargetStatus对象转换为JSONObject。 代码调整： 由于原方法中没有分页参数，我们假设jsonObject中有pageNo和pageSize（如果没有，使用默认值）。 修改后的方法： public Page<JSONObject> queryTsTargetStatus(JSONObject jsonObject) { // 提取分页参数 int pageNo = jsonObject.getInteger("pageNo") == null ? 0 : jsonObject.getInteger("pageNo"); int pageSize = jsonObject.getInteger("pageSize") == null ? 10 : jsonObject.getInteger("pageSize"); // 构建分页和排序 Pageable pageable = PageRequest.of(pageNo, pageSize, Sort.by(Sort.Direction.DESC, "scoutTime")); // 构建Specification Specification<TsTargetStatus> spec = (root, query, cb) -> { List<Predicate> predicates = new ArrayList<>(); // 卫星 if (jsonObject.getString("satelliteId") != null) { predicates.add(cb.equal(root.get("satelliteId"), jsonObject.getString("satelliteId"))); } // 国家 if (jsonObject.getString("ownNation") != null) { predicates.add(cb.equal(root.get("ownNation"), jsonObject.getString("ownNation"))); } // 目标名称 if (jsonObject.getString("targetName") != null) { predicates.add(cb.equal(root.get("targetName"), jsonObject.getString("targetName"))); } // 类型：注意原方法中对dataType进行了转换 String dataType = jsonObject.getString("dataType"); if (dataType != null) { if (dataType.equals("电子")) { dataType = "dz"; } else if (dataType.equals("成像")) { dataType = "cx"; } predicates.add(cb.equal(root.get("dataType"), dataType)); } // 判读状态 if (jsonObject.getString("status") != null) { predicates.add(cb.equal(root.get("status"), jsonObject.getString("status"))); } // 时间范围：注意原方法中dataVal字段没有使用，而是使用了startTime和endTime if (jsonObject.getString("startTime") != null && jsonObject.getString("endTime") != null) { // 假设scoutTime是时间字段 try { // 这里的时间格式需要根据实际情况转换 Date start = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").parse(jsonObject.getString("startTime")); Date end = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").parse(jsonObject.getString("endTime")); predicates.add(cb.between(root.get("scoutTime"), start, end)); } catch (ParseException e) { e.printStackTrace(); } } return cb.and(predicates.toArray(new Predicate[0])); }; // 查询 Page<TsTargetStatus> pageResult = tsTargetStatusRepository.findAll(spec, pageable); // 将Page<TsTargetStatus>转换为Page<JSONObject> Page<JSONObject> pageJson = pageResult.map(status -> { JSONObject obj = new JSONObject(); // 将status的各个字段放入obj obj.put("satelliteId", status.getSatelliteId()); obj.put("ownNation", status.getOwnNation()); // ... 其他字段 return obj; }); return pageJson; } 注意：这里的时间解析需要根据实际格式调整。 但是，原方法中有一个参数dataVal，在构建查询条件时没有使用？原方法中也没有使用，所以这里我们忽略。 另外，原方法中调用的dao方法有参数：satelliteId, ownNation, targetName, dataType, status, startTime, endTime。我们在Specification中使用了这些参数（除了dataVal）。 这样，我们就实现了分页查询，并按scout_time倒序排序。 但是，原方法中返回的是List<JSONObject>，现在我们返回的是Page<JSONObject>。如果调用方希望得到List，那么我们可以返回pageJson.getContent()，但这样分页信息就没了。所以，我们改变了返回类型。 如果不想改变返回类型，我们可以将分页信息放到其他位置（比如Http Header），或者将分页信息放到一个ThreadLocal中，但这通常不是好方法。 因此，我们这里改变返回类型为Page<JSONObject>，并在调用方进行相应修改。 另外，原方法中有一个参数dataVal，在构建查询条件时没有使用，我们这里也忽略。 总结：优化后的方法使用JPA的分页和排序，构建动态查询条件，返回分页结果。 注意：由于实体类字段和数据库字段的映射，以及时间格式的解析，可能需要根据实际情况调整。 由于代码较长，我们只给出关键部分。 最后，我们还需要修改Dao层，不再使用原来的queryTsTargetStatus方法，而是使用新的Repository。 因此，我们需要注入TsTargetStatusRepository，并删除原来的tsqbDao。 由于题目没有给出更多上下文，我们假设可以这样做。 如果原方法中使用的tsqbDao是已经存在的，并且不能改变，那么我们就需要保留。但是，我们现在的优化是基于JPA的，所以需要新的Repository。 所以，我们需要根据实际情况调整。 由于题目要求优化当前方法，我们假设可以使用JPA的Repository。 因此，优化后的代码如下： 注意：以下代码为示例，可能需要根据实际实体类调整。</think>### 优化后的代码实现 ```java public Page<JSONObject> queryTsTargetStatus(JSONObject jsonObject) { // 提取查询参数 String satelliteId = jsonObject.getString("satelliteId"); String ownNation = jsonObject.getString("ownNation"); String targetName = jsonObject.getString("targetName"); String dataType = jsonObject.getString("dataType"); String status = jsonObject.getString("status"); String startTime = jsonObject.getString("startTime"); String endTime = jsonObject.getString("endTime"); // 处理dataType转换 if ("电子".equals(dataType)) { dataType = "dz"; } else if ("成像".equals(dataType)) { dataType = "cx"; } // 构建分页和排序 int pageNo = jsonObject.getIntValue("pageNo", 0); // 默认第0页 int pageSize = jsonObject.getIntValue("pageSize", 10); // 默认每页10条 Pageable pageable = PageRequest.of(pageNo, pageSize, Sort.by(Sort.Direction.DESC, "scoutTime")); // 构建动态查询条件 Specification<TsTargetStatus> spec = (root, query, cb) -> { List<Predicate> predicates = new ArrayList<>(); if (StringUtils.isNotBlank(satelliteId)) { predicates.add(cb.equal(root.get("satelliteId"), satelliteId)); } if (StringUtils.isNotBlank(ownNation)) { predicates.add(cb.equal(root.get("ownNation"), ownNation)); } if (StringUtils.isNotBlank(targetName)) { predicates.add(cb.like(root.get("targetName"), "%" + targetName + "%")); } if (StringUtils.isNotBlank(dataType)) { predicates.add(cb.equal(root.get("dataType"), dataType)); } if (StringUtils.isNotBlank(status)) { predicates.add(cb.equal(root.get("status"), status)); } if (StringUtils.isNotBlank(startTime) && StringUtils.isNotBlank(endTime)) { predicates.add(cb.between(root.get("scoutTime"), LocalDateTime.parse(startTime), LocalDateTime.parse(endTime))); } return cb.and(predicates.toArray(new Predicate[0])); }; // 执行分页查询 Page<TsTargetStatus> resultPage = tsTargetStatusRepository.findAll(spec, pageable); // 转换为JSONObject分页结果 return resultPage.map(entity -> { JSONObject obj = new JSONObject(); obj.put("id", entity.getId()); obj.put("satelliteId", entity.getSatelliteId()); obj.put("scoutTime", entity.getScoutTime()); // 添加其他需要返回的字段... return obj; }); } ``` ### 关键优化说明： 1. **分页与排序**： - 使用`PageRequest`创建分页对象 - 通过`Sort.by(Sort.Direction.DESC, "scoutTime")`实现按侦察时间倒序 - 分页参数从JSON对象中动态获取（pageNo/pageSize） 2. **动态查询**： - 使用JPA的`Specification`构建动态查询条件 - 所有参数均做空值检查（`StringUtils.isNotBlank`） - 时间范围查询使用`cb.between`方法 3. **类型安全**： - 返回`Page<JSONObject>`类型的分页结果 - 实体到DTO的转换使用`map()`方法 - 支持完整分页信息（总页数/总记录数等） 4. **参数处理**： - 保留原dataType转换逻辑 - 时间字段使用`LocalDateTime`类型解析 - 分页参数提供默认值（0页/10条） ### 使用前提： 1. 实体类需添加时间字段注解： ```java @Column(name = "scout_time") private LocalDateTime scoutTime; ``` 2. Repository需继承`JpaSpecificationExecutor`： ```java public interface TsTargetStatusRepository extends JpaRepository<TsTargetStatus, Long>, JpaSpecificationExecutor<TsTargetStatus> { } ```