usage: run.py [-h] [--task_name TASK_NAME] [--is_training IS_TRAINING] [--model_id MODEL_ID] --model MODEL --data DATA [--root_path ROOT_PATH] [--data_path DATA_PATH] [--features FEATURES] [--target TARGET] [--freq FREQ] [--checkpoints CHECKPOINTS] [--seq_len SEQ_LEN] [--label_len LABEL_LEN] [--pred_len PRED_LEN] [--seasonal_patterns SEASONAL_PATTERNS] [--test_mask_rate TEST_MASK_RATE] [--max_iterations MAX_ITERATIONS] [--max_optimization_iterations MAX_OPTIMIZATION_ITERATIONS] [--regularization_weight REGULARIZATION_WEIGHT] [--anomaly_ratio ANOMALY_RATIO] [--top_k TOP_K] [--num_kernels NUM_KERNELS] [--enc_in ENC_IN] [--dec_in DEC_IN] [--c_out C_OUT] [--d_model D_MODEL] [--n_heads N_HEADS] [--e_layers E_LAYERS] [--d_layers D_LAYERS] [--d_ff D_FF] [--moving_avg MOVING_AVG] [--factor FACTOR] [--distil] [--dropout DROPOUT] [--embed EMBED] [--activation ACTIVATION] [--output_attention] [--num_workers NUM_WORKERS] [--itr ITR] [--train_epochs TRAIN_EPOCHS] [--batch_size BATCH_SIZE] [--patience PATIENCE] [--learning_rate LEARNING_RATE] [--des DES] [--loss LOSS] [--lradj LRADJ] [--use_amp] [--use_gpu USE_GPU] [--gpu GPU] [--use_multi_gpu] [--devices DEVICES] [--p_hidden_dims P_HIDDEN_DIMS [P_HIDDEN_DIMS ...]] [--p_hidden_layers P_HIDDEN_LAYERS] [--patch_size PATCH_SIZE] [--stride STRIDE] [--gpt_layers GPT_LAYERS] [--ln LN] [--mlp MLP] [--weight WEIGHT] [--percent PERCENT] [--prefix_tuning] [--prefix_tuningv2] [--continue_tuning] [--continue_tuningv2] [--frozen_lm] [--prefix_length PREFIX_LENGTH] [--train_all_lm] [--use_llama] [--use_bert] [--alignment] [--con_we
时间: 2025-06-21 10:21:38 浏览: 2
<think>好的,我现在需要回答用户关于run.py脚本命令行参数的用法说明。首先,用户可能想知道如何查看帮助信息,通常使用-h或--help参数。接下来,我需要解释常见的参数类型,比如必选参数、可选参数、默认值参数和标志型参数,这样用户能理解不同参数的作用。然后,用户可能需要具体的示例,这样他们可以直观地看到如何运行脚本。此外,用户可能还想了解如何处理参数解析错误,比如输入无效参数时的提示。最后,生成相关问题可以帮助用户进一步探索相关知识。
需要确保所有数学表达式都用$...$格式,比如在提到参数类型时,如果有涉及数学的地方要正确应用。不过目前看来,这个问题主要涉及命令行参数,可能用不到数学表达式,但需要保持格式正确。另外,引用现有的参考资料来支持回答,比如引用argparse模块的使用和自定义命令行参数的方法。要检查每个引用是否恰当,比如引用[2]和[4]提到了argparse和tf.flags,可以用来支持参数解析部分的说明。最后,生成的三个相关问题需要与命令行参数相关,帮助用户深入理解。</think>### run.py命令行参数说明及用法
在Python中,命令行参数解析通常通过`argparse`模块实现[^2],或使用其他框架如TensorFlow的`tf.flags`[^4]。以下是通用参数的说明及用法:
#### 1. 查看帮助信息
通过`-h`或`--help`参数查看帮助:
```bash
python run.py --help
```
输出示例:
```
usage: run.py [-h] [--input INPUT] [--output OUTPUT] [--verbose]
可选参数:
-h, --help 显示帮助信息
--input INPUT 输入文件路径(必填)
--output OUTPUT 输出目录路径(默认:./output)
--verbose 启用详细日志模式
```
#### 2. 参数类型说明
- **必选参数**:通常不带默认值,例如`--input`需用户显式指定。
- **可选参数**:带默认值,例如`--output`未指定时使用默认路径。
- **标志型参数**:布尔类型,例如`--verbose`启用后会输出调试信息。
#### 3. 参数示例
- 基础用法:
```bash
python run.py --input data.txt --output results/
```
- 启用详细日志:
```bash
python run.py --input data.txt --verbose
```
#### 4. 参数解析错误处理
若输入无效参数(如未指定必填参数`--input`),脚本会提示错误:
```
usage: run.py [-h] --input INPUT [--output OUTPUT] [--verbose]
run.py: error: 缺少必选参数 --input
```
#### 5. 自定义参数扩展
可通过`conftest.py`(用于pytest测试框架)或`tf.flags`(TensorFlow)扩展参数解析逻辑[^5]。
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