vscode激活conda环境
时间: 2025-06-30 17:09:39 浏览: 0
### 如何在 VSCode 中激活并使用 Conda 环境
#### 1. 安装 Miniconda 或 Anaconda
为了能够在 VSCode 中使用 Conda 虚拟环境,首先需要安装 Miniconda 或 Anaconda。Miniconda 是一个轻量级的 Python 发行版,而 Anaconda 则是一个更全面的数据科学工具包[^1]。
#### 2. 创建 Conda 虚拟环境
通过命令行或者 Anaconda Prompt 来创建一个新的 Conda 虚拟环境。以下是具体操作方法:
打开终端(Terminal),输入以下命令来创建名为 `llmts` 的虚拟环境,并指定 Python 版本为 3.9:
```bash
conda create --name llmts python=3.9
```
接着,激活该虚拟环境:
```bash
conda activate llmts
```
这一步完成后,您应该会在终端中看到 `(llmts)` 提示符,表示当前已切换到此虚拟环境中[^3]。
#### 3. 配置 VSCode 使用 Conda 环境
启动 Visual Studio Code 后,在左侧活动栏中点击“扩展”图标,搜索并安装官方提供的 **Python 扩展**。这是支持 Python 开发的核心插件。
之后按快捷键 `Ctrl+Shift+P` (Windows/Linux) 或者 `Cmd+Shift+P` (Mac),调出命令面板,输入并选择 `Python: Select Interpreter` 命令。此时会弹出一个列表显示所有可用解释器路径,从中挑选刚才创建好的 Conda 环境对应的选项,比如类似于 `/path/to/miniconda/envs/llmts/bin/python` 这样的路径[^2]。
如果未自动检测到您的 Conda 环境,则可能需要手动设置其位置。可以通过修改用户设置 JSON 文件实现这一点;添加如下字段至 `"python.pythonPath"` 属性下即可指向目标解释程序的位置。
#### 4. 测试配置成功与否
当一切准备就绪后,尝试编写一段简单的测试脚本来验证是否正确加载了所需的库以及依赖项。例如新建一个 `.py` 文件写入下面的内容:
```python
import sys
print(sys.executable)
print(f'Current version is {sys.version}')
```
执行这段代码应返回所选 Conda 环境中的 Python 解释器全路径及其版本号信息。
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